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L’équipe COCONUT est spécialiste de programmation par contraintes, et travaille plus particulièrement sur les thèmes suivants :

  • propagation de contraintes et complexité de la satisfaction de contraintes,
  • acquisition de contraintes, fouille de données et validation,
  • programmation par contraintes sur les intervalles,
  • agriculture de précision.

Les autres sujets qui nous intéressent sont par exemple les symétries, les fonctions de coût, la résolution adaptative, ou le raisonnement par contraintes distribué.

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78 %

Nombre de Fichiers déposés

287

Nombre de Notices déposées

94

Politique des éditeurs en matière de dépôt dans une archive ouverte

Cartographie des collaborations

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Online learning Algorithmes Galois lattices Modélisation conceptuelle AUXILIARY INFORMATION Alldifferent Fault localization Constraint satisfaction problem Fragmentation Acquisition des connaissances Answer set programming Annotations ALGORITHM Developmental robotics Arc consistency Combinatorial optimization Agroecological design Complexity Constraint Satisfaction Constraint Propagation Constraint acquisition Global constraints Intrinsic motivation APPRENTISSAGE Analyse de code Constraint Acquisition Exponentiated gradient learning Débat Cost Function Networks Ingénierie des Exigences Materialized views Yield estimation Anytime computation Analytic hierarchy process Reordering Global optimization Algorithms Heavy-tailed distributions Viticulture Graph classification Discovery Learning AHP Constraint satisfaction problems Connectivity Weighted CSP Logic Agroecological practices View selection Parameter estimation Spinoza APPRENTISSAGE HUMAIN Sampling Annotation Decomposition Spatial and Temporal Reasoning Query processing and optimization Relational probabilistic reasoning Constraint Satisfaction and Optimization Active learning ADAPTIVE INTERFACE Agroforestry Robotics Branch and bound Constraint and logic programming Curiosity Acquisition de contraintes Agents Relational learning Precision viticulture Scientific discovery Constraint Learning Clustering Virtual arc consistency Learning to reason Geographic Information Programmation par contraintes Constraint Programming Logique Constraint Satisfaction Problem Weighted model counting Apprentissage Reinforcement learning Contradiction Constraint propagation Global inverse consistency Agent communication languages Differential harvest Graph mining Landscape indices Interval constraint programming Machine learning ADME-T Constraint programming Human/Computer Cooperation Constraint satisfaction Qualitative Constraints Requirements Engineering AI applications Autonomy Acquisition