index - FAYOL / DEMO : Décision en Entreprise : Modélisation, Optimisation

Vous êtes dans l'environnement HAL* propre au  Département Génie mathématique et industriel,
de l'Institut Henri Fayol de l'École Nationale Supérieure des Mines de Saint-Etienne.

Les publications du département sont consultables par année, par type de publication, ou par auteur.

 

Le département Génie Mathématique et Industriel vise à proposer des méthodes quantitatives d’évaluation de la performance globale des entreprises et de leurs produits. Il rassemble des compétences allant des mathématiques appliquées au génie industriel. Le département organise régulièrement des séminaires portants sur ses axes de recherche.

Les principaux verrous scientifiques auxquels s’adresse le département sont :

La résolution de problèmes combinatoires et / ou non linéaires impliquant des critères contradictoires,
La prise en compte de l’incertitude sous toutes ses formes,
L’analyse statistique de gros volumes de données.

 

La proximité avec l’industrie et les décideurs est assurée grâce la chaire industrielle « Oquaido » spécialisée en mathématiques appliquées.

Appartenance académique

 

Nombre de références bibliographiques

1 098

Documents avec texte intégral

356

Statistiques

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Mots clefs

Optimization Identification Global Optimization Mixed integer programming Assembly systems Integer linear programming Supply chain Gaussian process Transfer line design Stochastic programming Surrogate modeling Computational complexity Industry 40 Design of experiments Aide à la décision Heuristics Simulation Reconfigurable manufacturing systems Sequencing Lot-sizing Energy Efficiency Programmation stochastique Integer Linear Programming Machining transfer lines Forecasting Uncertainty Processus gaussiens Gaussian processes Manufacturing systems Inventory control Global optimization Modélisation Design Parallel machines FPTAS Assembly line balancing Decomposition AIDE A LA DECISION Complexity Inequality constraints Gaussian process models Métaheuristiques Decision-making Coordination Genetic algorithm Buffer allocation Krigeage Kriging Bayesian optimization Imperfect production Multi-agent systems Supply planning Model risk Random lead times EGO Line balancing Assembly Optimisation combinatoire Bayesian Optimization Design and reconfiguration of manufacturing systems Expected improvement Parallel operations Metaheuristics Ordonnancement Graph theory Planning Lagrangian relaxation Scheduling Estimation Scalability Sensitivity analysis Distributed simulation Branch and bound DDMRP Gaussian process regression Resilience Robust optimization RKHS Ergonomics Bootstrap Planification Heuristiques Computer experiments Optimisation Reconfiguration Dimension Reduction Production planning and scheduling Robustness Interpolation Modelling Line Balancing Multi-objective optimization Expertise Combinatorial optimization Additive Models Evolutionary optimization Disassembly Dynamic programming Sustainability Gaussian Processes

 


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