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ESEO-Tech est le centre de Recherche, Developpement et Innovation de l'ESEO. L'activité de recherche est centrée sur la thématique des systèmes intelligents et communicants, du capteur à la décision.

 

ESEO-Tech regroupe 4 équipes de recherche :

AGE : Automatique et Génie électrique prend appui sur le développement des énergies renouvelables (EnR) dans le paysage de la production d’énergie électrique et travaille au pilotage et à l’optimisation des réseaux électriques intelligents, en partenariat avec l’IREENA – EA 4642, Institut de recherche en Énergie Électrique de Nantes Atlantique.

ERIS : L'équipe de Recherche en Informatique et Systèmes s’articule avec un premier axe autour de l'intelligence artificielle pour créer et améliorer des systèmes d'aide à la décision pour les systèmes d'information. Son deuxieme axe s'interesse à l'ingénierie logicielle et en particulier l'ingénierie des modèles en développant des outils de transformation, synchronisation, interprétation ou éxécution de modèles avec un focus particulier sur les systèmes embarqués. L'équipe est partiellement rattachée au LERIA-EA2645 (Laboratoire d’étude et de recherche en informatique de l’Université d’Angers). 

GSIIGroupe Signal Image et Instrumentation s’intéresse aux domaines du traitement du signal et de l’image et de l’intelligence artificielle pour la mesure, l’instrumentation et le développement de capteurs, sur des applications en géophysique, contrôle non destructif et biomédical, en lien avec le LAUM UMR 6613 –CNRS, le laboratoire d’Acoustique de Le Mans Université.

RF-EMC : L'équipe Radio-Fréquences et Compatibilité Électromagnétique travaille à la fois à l’échelle du composant électronique et du système. Elle crée de nouvelles architectures de systèmes et dispositifs de transmission, de récupération/transmission d’énergie électromagnétique et mène des travaux sur la compatibilité électromagnétique : modélisation et caractérisation prédictive des comportements. Ses membres sont associés à l’IETR - Institut d’Electronique et des Technologies du numérique UMR CNRS 6164.

 

Le laboratoire accueille 35 permanents, dont 27 enseignants-chercheurs, qui élaborent dans leurs domaines respectifs de nouveaux concepts, expérimentent et mènent leurs projets jusqu’à la démonstration en environnement réel. ESEO-Tech accueille également chaque année une trentaine de doctorants et post-doctorants.

 

Mots clés

MDE Systèmes embarqués Optimal command Modélisation Immunity testing Mapping Calf pain Model Driven Engineering Malan Model transformation Diagnosis Monitoring Analytical model Reliability Model-checking Antioxidant activity IEC Temperature distribution Big Data Radio frequency Instrument Interaction Claudication Transcutaneous oximetry Initial conditions Integrated circuits Thoracic outlet syndrome PCB Metamaterial Emission Pathophysiology Damage detection Simulation Modelling Accelerométrie OCL DPI Prediction Integrated circuit modeling Integrated circuit Equations UML Structural health monitoring Cable shielding Capacitors Immunity Nonlinearity Vehicle dynamics Classification Field-to-trace coupling GTEM cell Field-to-line coupling Malai Binary sequence Concrete Pins Symmetry Active transformation Anticontrol of chaos Temperature measurement Aging Artefact rejection Machine Learning Calibration Machine learning Accelerometry Susceptibility Entropy Peripheral artery disease Active Front Steering Switching piecewise-constant controller Sleep apnea Electromagnetic compatibility Genetic algorithm Ultrasound Autonomous Vehicles Ischemia Independent chaotic attractors Action IC Modeling Dairy cows Coda Wave Interferometry Microembolus Optimization Full-wave simulation IDM Bifurcation FDTD Accelerometer Chaos Near field Conducting materials Microstrip Acoustoelasticity Bandits-Manchots Combinatoires EMC Apprentissage par Renforcement Anti-diabetic properties Super-Twisting Sliding Mode Control

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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