index - Journées Francophones sur les Systèmes Multi-Agents

Les Journées Francophones sur les Systèmes Multi-Agents (JFSMA) sont, depuis 30 ans, le rendez-vous annuel de la communauté des chercheurs francophones travaillant dans le domaine des Systèmes Multi-Agents (SMA).

Ces journées sont un moment privilégié d'échanges scientifiques transversaux. Elles réunissent des chercheurs qui étudient, utilisent et font évoluer le paradigme multi-agent pour adresser des problématiques issues de domaines liés à l'informatique (intelligence et vie artificielle, génie logiciel, robotique collective, etc.), à l'automatique et aux sciences humaines et sociales (économie, sociologie, etc.) et aux sciences naturelles (éthologie, etc.).

Cette collection réunit l'ensemble des actes des conférences JFSMA, et JFIADSMA (nom des journées jusqu'en 2002), déposés sur HAL.

Les précédentes journées se sont tenues à Toulouse (1993), Grenoble (1994), Chambéry (1995), Port-Camargue (1996), Nice (1997), Nancy (1998), L’Île de la Réunion (1999), Saint-Étienne (2000), Montréal (2001), Lille (2002), Hammamet (2003), Paris (2004), Calais (2005), Annecy (2006), Carcassonne (2007), Brest (2008), Lyon (2009), Mahdia (2010), Valenciennes (2011), Honfleur (2012), Lille (2013), Loriol-sur-Drôme (2014), Rennes (2015), Saint Martin du Vivier (2016), Caen (2017), Métabief (2018), Toulouse (2019), Angers (2020 (virtualisées)), Bordeaux (2021 (virtualisées)), Saint-Etienne (2022), Strasbourg (2023).

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Quelques mots-clés

Apprentissage INFORMATION DES PASSAGERS Données massives Négociation multi-agents Markov decision process Interaction Emergence Multi-agent systems Environnement Self-organization Behaviours Théorie des jeux Ethics Résolution collective de problèmes Système multi-agent Système Multi-Agent Coalitions Enchères Intelligence artificielle distribuée Behaviour Agent-based Negotiation Résolution distribuée de problème Multi-agent system Systèmes multi-agents Ambient intelligence Systèmes Multi-Agents Distributed problem solving Adaptation Consommation énergétique Simulation multi-agents Interactions Système multi-agents Agents situés Stigmergy DCOP Intelligence ambiante Planning Cooperation Cognition Optimization Max-Sum Auto-organisation CUDA Agents réactifs GPGPU Design patterns Energy Big Data Apprentissage artificiel Learning COMPORTEMENT DU CONDUCTEUR Behavioral credibility Mixed approach Architecture agent Argumentation Modélisation Optimisation Negotiation Clustering High performance computing Land-use planning Affordance Maxsum Marketing Simulation multi-agent Comportements Méthodologie MAS Intelligence collective Dcop Agent Émergence Flocking Coordination Agent-based simulation Véhicules autonomes PIETON Complex systems Modélisation multi-niveaux Distributed Problem Solving Agent's Strategy Architecture d'agent Agent architecture Modèles de comportement Coopération Multi-agent simulation Émotions Apprentissage par renforcement Environment Intelligence artificielle SIMULATION French Négociation Co-simulation Généralisation de données géographiques Simulation Explicabilité Game Theory Allocation de tâches SMA