GrAPHiST: un environnement de visualisation pour l'analyse exploratoire de données spatio-temporelles - STEAMER Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2019

GrAPHiST: a visualization environment for exploratory spatio-temporal data analysis

GrAPHiST: un environnement de visualisation pour l'analyse exploratoire de données spatio-temporelles

Jacques Gautier
Paule-Annick Davoine
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 880704
Claire Cunty

Résumé

Exploratory analysis of data describing spatio-temporal phenomena is done through visualization environment, mainly created for a specific topic. The increase of available spatio-temporal data incites the development of "generic" environment , able to be used through different topic. With our prototype, called GrAPHiST, we propose an exploratory spatio-temporal data analysis approach, allowing the identification of different types of dynamics describing the structure of phenomena, related to different topics. MOTS-CLÉS : Analyse exploratoire, Phénomène spatio-temporel, Environnement de visualisation, Dynamique spatio-temporelles
L'analyse exploratoire de données décrivant des phénomènes spatio-temporels est effectuée au travers d'environnements de visualisation, majoritairement créés pour une thématique spécifique. L'augmentation du nombre de données spatio-temporelles disponibles incite au développement d'environnements "génériques", pouvant être uti-lisés dans différentes thématiques. À travers notre prototype nommé GrAPHiST, nous proposons une approche d'analyse exploratoire de données spatio-temporelles, permet-tant d'identifier différents types de dynamiques décrivant la structure de phénomènes, relatifs à différentes problématiques.
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
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Dates et versions

hal-02473607 , version 1 (10-02-2020)

Identifiants

  • HAL Id : hal-02473607 , version 1

Citer

Jacques Gautier, Paule-Annick Davoine, Claire Cunty. GrAPHiST: un environnement de visualisation pour l'analyse exploratoire de données spatio-temporelles. SAGEO 2019, Nov 2019, Clermont-Ferrand, France. ⟨hal-02473607⟩
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