Apport de l’imagerie hyperspectrale pour la planification urbaine
1
LIVE -
Laboratoire Image, Ville, Environnement
2 ESPACE - Études des Structures, des Processus d’Adaptation et des Changements de l’Espace
3 AMU - Aix Marseille Université
4 ONERA - The French Aerospace Lab [Toulouse]
5 IGN - Institut National de l'Information Géographique et Forestière [IGN]
6 MATIS - Méthodes d'Analyses pour le Traitement d'Images et la Stéréorestitution
2 ESPACE - Études des Structures, des Processus d’Adaptation et des Changements de l’Espace
3 AMU - Aix Marseille Université
4 ONERA - The French Aerospace Lab [Toulouse]
5 IGN - Institut National de l'Information Géographique et Forestière [IGN]
6 MATIS - Méthodes d'Analyses pour le Traitement d'Images et la Stéréorestitution
Christiane Weber
- Fonction : Auteur
- PersonId : 7379
- IdHAL : christiane-weber
- ORCID : 0000-0002-5384-5889
- IdRef : 034178864
Sébastien Gadal
- Fonction : Auteur
- PersonId : 9394
- IdHAL : sebastien-gadal
- ORCID : 0000-0002-6472-9955
- IdRef : 059908173
Clément Mallet
- Fonction : Auteur
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- IdHAL : clement-mallet
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- IdRef : 17746545X
Résumé
Les applications de l’imagerie hyperspectrale à la planification urbaine connaissent un développement important avec la miniaturisation des capteurs et l’utilisation croissante des drones et des plateformes aéroportées. Le grand nombre de bandes spectrales (entre 100 et 300), la finesse des intervalles spectraux sur l’ensemble d’un continuum spectral (visible proche infrarouge, infrarouge moyen, infrarouge thermique) permet une meilleure identification et caractérisation des objets urbains structurant et organisant les territoires urbains : bâtiments, matériaux de toitures, revêtements, usures du bitume, végétation, etc.).
Domaines
Géographie Environnement et Société Méthodes et statistiques Traitement des images [eess.IV] Modélisation et simulationFormat du dépôt | Notice |
---|---|
Type de dépôt | Poster de conférence |
Titre |
fr
Apport de l’imagerie hyperspectrale pour la planification urbaine
|
Résumé |
fr
Les applications de l’imagerie hyperspectrale à la planification urbaine connaissent un développement important avec la miniaturisation des capteurs et l’utilisation croissante des drones et des plateformes aéroportées. Le grand nombre de bandes spectrales (entre 100 et 300), la finesse des intervalles spectraux sur l’ensemble d’un continuum spectral (visible proche infrarouge, infrarouge moyen, infrarouge thermique) permet une meilleure identification et caractérisation des objets urbains structurant et organisant les territoires urbains : bâtiments, matériaux de toitures, revêtements, usures du bitume, végétation, etc.).
|
Auteur(s) |
Christiane Weber
1
, Sébastien Gadal
2, 3
, Xavier Briottet
4
, Clément Mallet
5, 6
1
LIVE -
Laboratoire Image, Ville, Environnement
( 441830 )
- 3 Rue de l'Argonne, 67000 STRASBOURG
- France
2
ESPACE -
Études des Structures, des Processus d’Adaptation et des Changements de l’Espace
( 561555 )
- 98, boulevard Édouard Herriot BP 3209 06204 Nice Cedex 03
- France
3
AMU -
Aix Marseille Université
( 198056 )
- Aix-Marseille Université
Jardins du Pharo
58 Boulevard Charles Livon
13284 Marseille cedex 7
- France
4
ONERA - The French Aerospace Lab [Toulouse]
( 252057 )
- F-31055 Toulouse
- France
5
IGN -
Institut National de l'Information Géographique et Forestière [IGN]
( 300101 )
- 73 avenue de Paris, 94165 SAINT-MANDÉ CEDEX
- France
6
MATIS -
Méthodes d'Analyses pour le Traitement d'Images et la Stéréorestitution
( 11157 )
- 2-4 avenue Pasteur, 94165 Saint-Mandé cedex
- France
|
Langue du document |
Français
|
Vulgarisation |
Non
|
Actes |
Oui
|
Comité de lecture |
Oui
|
Invité |
Non
|
Audience |
Internationale
|
Titre du congrès |
SAGEO 2016: Spatial Analysis and Geomatics 2016
|
Date début congrès |
2016-12-06
|
Date fin congrès |
2016-12-09
|
Ville |
Nice
|
Pays |
France
|
Domaine(s) |
|
Organisateur du congrès |
|
Projet(s) ANR |
|
Mots-clés |
fr
Télédétection urbaine, Imagerie hyperspectrale aéroportée, Base de données spectrales, Classifications, Fusion de donénes hyperspectrales / Lidar, Démélange spectral/spatial
|
DOI | 10.13140/RG.2.2.24107.85289 |
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