Predicting the use of electronic prescribing among early adopters in primary care - HAL Accéder directement au contenu
Article dans une revue Canadian Family Physician Année : 2013

Predicting the use of electronic prescribing among early adopters in primary care

Prédire le taux d’utilisation de la prescription électronique chez ceux qui viennent de l’adopter dans un contexte de soins primaires

Résumé

OBJECTIVE: To identify the factors that can predict physicians' use of electronic prescribing. DESIGN: All primary care physicians who practised in a single geographic region in Quebec were invited to use a free, advanced, research-based electronic prescribing and drug management system. This natural experiment was studied with an expansion of the Technology Acceptance Model (TAM), which was used to explain early adopters' use of this electronic prescribing technology. SETTING: Quebec city region. PARTICIPANTS: A total of 61 primary care physicians who practised in a single geographic region where there was no electronic prescribing. MAIN OUTCOME MEASURES: Actual use of electronic prescribing; physicians' perceptions of and intentions to use electronic prescribing; physician and practice characteristics. RESULTS: During the 9-month study period, 61 primary care physicians located in 26 practice sites used electronic prescribing to write 15 160 electronic prescriptions for 18 604 patients. Physician electronic prescribing rates varied considerably, from a low of 0 to a high of 75 per 100 patient visits, with a mean utilization rate of 30 per 100 patient visits. Overall, 34% of the variance in the use of electronic prescribing was explained by the expanded TAM. Computer experience (P=.001), physicians' information-acquisition style (P=.01), and mean medication use in the practice (P=.02) were significant predictors. Other TAM factors that generally predict new technology adoption (eg, intention to use, perceived ease of use, and perceived usefulness) were not predictive in this study. CONCLUSION: The adoption of electronic prescribing was a highly challenging task, even among early adopters. The insight that this pilot study provides into the determinants of the adoption of electronic prescribing suggests that novel physician-related factors (eg, information-acquisition style) and practice-related variables (eg, prevalence of medication use) influence the adoption of electronic prescribing.

Objectif
Identifier les facteurs qui permettent de prévoir l’utilisation de la prescription électronique par les médecins.
Type d’étude
Tous les médecins de première ligne pratiquant dans une région géographique donnée du Québec ont été invités à utiliser gratuitement un système avancé de prescription électronique et de gestion des médicaments, fondé sur la recherche. Les résultats de cette expérience naturelle ont été analysés à l’aide d’une expansion du Technology Acceptance Model (TAM), lequel a servi à expliquer les raisons de l’utilisation de la technologie de la prescription électronique chez ceux qui l’avaient adoptée récemment.
Contexte
La ville de Québec et ses environs.
Participants
Un total de 61 médecins de première ligne qui pratiquaient dans une région donnée où il n’y avait pas de prescription électronique.
Principaux paramètres à l’étude
L’utilisation actuelle de la prescription électronique; la perception des médecins et leur intention de l’utiliser; les caractéristiques des médecins et des sites de pratique.
Résultats
Durant les 9 mois de l’étude, 61 médecins de première ligne situés dans 26 lieux de pratique ont utilisé la prescription électronique pour rédiger 15 160 prescriptions électroniques à l’intention de 18 604 patients. Les taux de prescription électronique variaient considérablement, entre un minimum de 0 et un maximum de 75 % visites de patients, la moyenne étant de 30 pour 100 visites. Globalement, 34 % de la variance pour l’utilisation de la prescription électronique était explicable par le TAM étendu. Une bonne expérience de l’ordinateur (P = ,001), un type de médecin favorable à l’acquisition d’information et le nombre moyen de médicaments utilisés dans la pratique (P = ,02) étaient des indices significatifs. Les autres facteurs TAM qui permettent généralement de prédire l’adoption des nouvelles technologies (c.-à-d. l’intention de s’en servir, l’impression de facilité d’utilisation et l’idée que c’est utile) n’étaient pas des indices dans cette étude.
Conclusion
L’adoption de la prescription électronique était une tâche particulièrement exigeante, même pour ceux qui venaient de l’adopter. Cette étude pilote permet de mieux comprendre les facteurs qui déterminent l’adoption de la prescription électronique et suggère que des facteurs nouveaux liés aux médecins (p. ex. un style favorable à l’acquisition d’information) ainsi que des variables liées à la pratique (p. ex. le nombre de médicaments utilisés) influencent l’adoption de la prescription électronique.
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Dates et versions

hal-01517074, version 1 (02-05-2017)

Identifiants

Citer

Claude Sicotte, Laurel Taylor, Robyn Tamblyn. Predicting the use of electronic prescribing among early adopters in primary care. Canadian Family Physician, 2013, 59 (7), pp.e312-21. ⟨hal-01517074⟩
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Dernière date de mise à jour le 07/04/2024
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