Une approche multi-espèces pour évaluer l’impact de la croissance urbaine sur la connectivité des réseaux écologiques - HAL-SHS - Sciences de l'Homme et de la Société Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2016

Une approche multi-espèces pour évaluer l’impact de la croissance urbaine sur la connectivité des réseaux écologiques

Marc Bourgeois

Résumé

La maîtrise de l’étalement urbain est devenue une problématique majeure dans le cadre de la protection de la biodiversité des espaces urbains et périurbains. Sur le plan paysager, la croissance des villes se produit aux dépens des milieux naturels et agricoles, ce qui contribue à la fragmentation et à la diminution des habitats de la faune sauvage. Ces impacts écologiques sont à prendre en compte par les collectivités territoriales dans le cadre d’orientations politiques. L’estimation de ces impacts pose des difficultés méthodologiques, puisqu’ils concernent de nombreuses espèces animales et doivent intégrer la notion de réseau écologique. Dans ce contexte, comment estimer localement l’impact de la croissance urbaine sur la connectivité des réseaux écologiques ? Pour répondre à cette question, il faut être en mesure de représenter spatialement les réseaux écologiques des espèces animales représentatives de la biodiversité de l’Aire Urbaine de Besançon, le terrain d’étude privilégié pour ce travail. Des recherches menées en écologie du paysage et basées sur la théorie des graphes ont démontré l’intérêt des graphes paysagers qui permettent de modéliser les réseaux écologiques en effectuant un bon compromis entre la précision et la quantité de données écologiques requises, et leur significativité. Dans ces graphes, un nœud représente une tache d’habitat optimale pour une espèce donnée. Les liens entre les taches d’habitat représentent les déplacements potentiels de l’espèce entre les taches. Un lien est créé lorsque l’espèce peut traverser la matrice qui sépare les deux taches d’habitat. Les graphes paysagers constituent le support pour calculer des métriques de connectivité à plusieurs niveaux : pour le graphe entier (connectivité globale) ou pour chaque élément (connectivité locale). L’approche espèce consiste à modéliser le réseau écologique d’une espèce cible en tenant compte des caractéristiques fonctionnelles de cette espèce (distance de dispersion, habitat préférentiel ou taille minimum de son espace vital) pour mesurer la connectivité paysagère. Toutefois, cette approche est difficile à appliquer pour toutes les espèces faunistiques susceptibles d’être protégées. C’est pourquoi nous proposons d’utiliser ici une approche multi-espèces, fondée sur l’identification de groupes d’espèces représentatives de notre zone d’étude. Dans ce cadre, nous proposons de modéliser les réseaux écologiques de plusieurs groupes d’espèces, et d’évaluer leur connectivité écologique à l’état initial, et après la simulation de plusieurs scénarios de croissance urbaine. Une mesure diachronique de connectivité effectuée à partir des graphes paysagers permet de quantifier la perte de connectivité imputable à chaque scénario d’urbanisation. Ces mesures de connectivité peuvent se décliner localement, et permettent à l’aide de SIG, (1) de produire des cartes représentant la biodiversité de la zone d’étude à une échelle fine et (2) d’estimer les impacts écologiques de la croissance urbaine à un niveau local, afin d’identifier les zones les plus menacées par l’urbanisation. Ce type de résultat peut permettre aux décideurs d’identifier les zones clés à protéger pour le maintien de la biodiversité, ou inversement, d’identifier les zones les plus aptes à être urbanisées.
Fichier non déposé

Dates et versions

hal-01568446 , version 1 (25-07-2017)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01568446 , version 1

Citer

Marc Bourgeois. Une approche multi-espèces pour évaluer l’impact de la croissance urbaine sur la connectivité des réseaux écologiques. Huitième journée des Laboratoires SIG de Suisse Romande, Haute Ecole d'Ingénierie et de Gestion du Canton de Vaud, Jun 2016, Yverdon-les-Bains, Suisse. ⟨hal-01568446⟩
285 Consultations
0 Téléchargements

Partager

Gmail Facebook X LinkedIn More