Comment transférer au service les méthodes de contrôle de gestion temps réel et big data de l'industrie ? - HAL Accéder directement au contenu
Communication dans un congrès Année : 2018

How to transfer real time and big data management control methods of the industry to the service?

Comment transférer au service les méthodes de contrôle de gestion temps réel et big data de l'industrie ?

Résumé

Our two previous papers (Gayet and al., 2014 ; 2016) at Manufacturing Accounting Research (MAR) proposed a reflection for a real-time management control method in the industry. The proposal for this paper is to initiate a transfer to the service. The approach is to summarize our previous main contributions, to define the conceptual framework - which consists in describing the real-time Information Systems (IS) architecture and big data and a methodology to deploy a solution of Business Intelligence (BI) -, then, present the solution implemented in the industry to open a reflection on its transferability. The paper proposes an approach similar to that deployed in an editor, leader of manufacturing intelligence, for the service sector by an analogy with the main software of the market. This research raises multiple implications because the digital transformation of organizations is strategic. The practical implications are to help in the deployment of real-time and big data solutions and should not evade the social implications that implies a profound change in managerial practices. The originality of this paper is to build a bridge between the industrial world, characterized by the rigor of the procedures, and that of the services
Nos deux précédents papiers (Gayet et al., 2014 ; 2016) à Manufacturing Accounting Research ont proposé une réflexion pour une méthode de contrôle de gestion temps réel dans l'industrie. La proposition de ce papier est d'amorcer un transfert au service. L'approche consiste à résumer nos principaux apports précédents, à définir le cadre conceptuel – qui consiste à décrire l'architecture des Systèmes d'Information (SI) temps réel et big data et une méthodologie pour déployer une solution de Business Intelligence (BI) –, puis, présenter la solution mise en place dans l'industrie pour ouvrir une réflexion sur sa transférabilité. Le papier propose une approche similaire à celle déployée chez un éditeur, leader du manufacturing intelligence, pour le secteur du service par une analogie avec les principaux logiciels du marché. Cette recherche soulève de multiples implications car la transformation digitale des organisations est stratégique. Les implications pratiques consistent à aider dans le déploiement de solutions temps réel et big data et ne doivent pas éluder les implications sociales qui impliquent une profonde modification des pratiques managériales. L'originalité de ce papier est de construire un pont entre le monde industriel, caractérisé par la rigueur des procédures, et celui des services.
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
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Dates et versions

hal-01820412, version 1 (21-06-2018)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01820412 , version 1

Citer

Amaury Loup Gayet. Comment transférer au service les méthodes de contrôle de gestion temps réel et big data de l'industrie ?. MSAR 2018 - MANUFACTURING & SERVICE ACCOUNTING RESEARCH CONFERENCE, Jun 2018, Oslo, Norvège. ⟨hal-01820412⟩
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Dernière date de mise à jour le 20/04/2024
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