Modelling farmers’ behaviour toward risk in a large scale positive mathematical programming (PMP) model - HAL Accéder directement au contenu
Chapitre d'ouvrage Année : 2017

Modelling farmers’ behaviour toward risk in a large scale positive mathematical programming (PMP) model

Modélisation du comportement des agriculteurs face au risque dans un modèle de programmation mathématique positive (PMP) à grande échelle

Résumé

L'objectif de ce chapitre est de formuler, estimer et tester une méthodologie robuste pour la modélisation explicite du risque dans un modèle d'exploitation agricole individuel à l'échelle de l'UE.
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Dates et versions

hal-02787183, version 1 (05-06-2020)

Identifiants

Citer

Iván Arribas, Kamel Louhichi, Angel Perni, José Vila, Sergio Gomez y Paloma. Modelling farmers’ behaviour toward risk in a large scale positive mathematical programming (PMP) model. Advances in Applied Economic Research, Proceedings of the 2016 International Conference on Applied Economics (ICOAE), Springer International Publishing, 888 p., 2017, Springer Proceedings in Business and Economics, 978-3-319-48453-2. ⟨10.1007/978-3-319-48454-9⟩. ⟨hal-02787183⟩
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Dernière date de mise à jour le 21/04/2024
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