This paper aims at proposing a data quality diagnosis and cleansing data methodology experimented on an individual mobility survey (Mobi’Kids program). The first section presents the theoretical approach to highlight the issue of a data quality diagnosis applied to heterogeneous data collected from mixed methods (GPS tracks, surveys, observations). Secondly, two typologies of major errors are discussed according to their origin (GPS, algorithm, survey) and their nature (completeness, accuracy, consistency). A processing chain is thirdly defined to improve both internal and external data quality in order to the perspective of a replicable methodology.
Cet article a pour objectif de présenter la méthodologie de diagnostic qualité et d’apurement des données, expérimentée à partir d’une enquête de mobilité individuelle (programme Mobi’Kids). Une première partie revient sur la démarche suivie et pointe l’enjeu de l’évaluation de la qualité de données hétérogènes issues d’une méthode mixte et longitudinale de collecte (suivis GPS, enquêtes, observations). Une deuxième partie établit un diagnostic qualité selon l’origine (GPS, algorithme, enquête) et la nature des erreurs (complétude, précision, cohérence). Ces typologies permettent, dans une troisième partie, de définir d’une chaîne de traitements reproductible visant à améliorer la qualité interne et externe des données.
This paper aims at proposing a data quality diagnosis and cleansing data methodology experimented on an individual mobility survey (Mobi’Kids program). The first section presents the theoretical approach to highlight the issue of a data quality diagnosis applied to heterogeneous data collected from mixed methods (GPS tracks, surveys, observations). Secondly, two typologies of major errors are discussed according to their origin (GPS, algorithm, survey) and their nature (completeness, accuracy, consistency). A processing chain is thirdly defined to improve both internal and external data quality in order to the perspective of a replicable methodology.
fr
Cet article a pour objectif de présenter la méthodologie de diagnostic qualité et d’apurement des données, expérimentée à partir d’une enquête de mobilité individuelle (programme Mobi’Kids). Une première partie revient sur la démarche suivie et pointe l’enjeu de l’évaluation de la qualité de données hétérogènes issues d’une méthode mixte et longitudinale de collecte (suivis GPS, enquêtes, observations). Une deuxième partie établit un diagnostic qualité selon l’origine (GPS, algorithme, enquête) et la nature des erreurs (complétude, précision, cohérence). Ces typologies permettent, dans une troisième partie, de définir d’une chaîne de traitements reproductible visant à améliorer la qualité interne et externe des données.
Titre
fr
Diagnostic qualité et apurement des données de mobilité quotidienne issues de l’enquête mixte et longitudinale Mobi’Kids
Auteur(s)
Sylvestre Duroudier1
, Sonia Chardonnel1
, B. Mericskay2
, Isabelle I. Andre-Poyaud1
, Olivier Bedel3
, Sandrine Depeau2
, Thomas Devogele4
, Laurent Etienne5
, Arnaud Lepetit2
, Clément Moreau4
, Nicolas Pelletier2
, Estelle Ployon1
, Kamila Tabaka1
1
PACTE -
Pacte, Laboratoire de sciences sociales
( 1043180 )
- Siège : IEP - BP 48 38040 Grenoble cedex 9
- France
Centre National de la Recherche Scientifique UMR5194 ( 441569 )
;
Université Grenoble Alpes ( 1042703 )
;
Sciences Po Grenoble - Institut d'études politiques de Grenoble ( 1043359 )
;
Université Grenoble Alpes ( 1042703 )
2
ESO -
Espaces et Sociétés
( 59373 )
- France
Université de Caen Normandie ( 7127 )
;
Normandie Université ( 455934 )
;
Le Mans Université ( 7566 )
;
Université d'Angers ( 74911 )
;
AGROCAMPUS OUEST ( 108028 )
;
Université de Rennes 2 ( 406201 )
;
Centre National de la Recherche Scientifique ( 441569 )
;
Institut de Géographie et d'Aménagement Régional de l'Université de Nantes ( 530572 )
;
Université de Nantes 93263 ( 93263 )
3
Alkante
( 1068407 )
- 4 rue Alain Colas
35530 Noyal sur Vilaine
- France
4
BDTLN -
Bases de données et traitement des langues naturelles
( 394523 )
- France
Laboratoire d'Informatique Fondamentale et Appliquée de Tours ( 204893 )
;
Université de Tours EA6300 ( 300298 )
;
Institut National des Sciences Appliquées - Centre Val de Loire ( 303079 )
;
Institut National des Sciences Appliquées ( 301232 )
;
Centre National de la Recherche Scientifique ( 441569 )
5
LABISEN-KLAIM -
Knowledge Learning and Information Modelling
( 1053310 )
- LABISEN, 20 rue Cuirassé Bretagne, 29200 BREST, FRANCE
- France
Laboratoire ISEN ( 127868 )
;
Institut supérieur de l'électronique et du numérique (ISEN) ( 300066 )
;
YNCREA OUEST ( 1053305 )
Langue du document
Français
Nom de la revue
Rev. Int. Geomat. -
Revue Internationale de Géomatique
(ISSN : 1260-5875, ISSN électronique : 2116-7060)
Lavoisier
Publié par Lavoisier
http://rig.revuesonline.com
Revue non référencée dans Sherpa-Romeo
Vulgarisation
Non
Comité de lecture
Oui
Audience
Internationale
Date de publication
2020
Date de publication électronique
2021-04
Volume
30
Numéro
1-2
Page/Identifiant
127-148
Projet(s) ANR
Le rôle des cultures éducatives urbaines (CEU) dans l'évolution des mobilités quotidiennes et des contextes de vie des enfants. Collecte et analyse de traces géolocalisées et enrichies sémantiquement
[En savoir plus]
MOBIKIDS -
ANR-16-CE22-0009
AAPG2016
- 2016
Domaine(s)
Sciences de l'Homme et Société/Géographie
Informatique [cs]/Modélisation et simulation
Mots-clés
en
daily mobility, semantic GPS data, heterogenous data, mixed methods, data quality, pre-processing and data cleansing
fr
mobilité quotidienne, traces GPS enrichies, données hétérogènes, méthodes mixtes, qualité des données, pré-traitements et nettoyage des données
Sylvestre Duroudier, Sonia Chardonnel, B. Mericskay, Isabelle I. Andre-Poyaud, Olivier Bedel, et al.. Diagnostic qualité et apurement des données de mobilité quotidienne issues de l’enquête mixte et longitudinale Mobi’Kids. Revue Internationale de Géomatique, 2020, 30 (1-2), pp.127-148. ⟨10.3166/rig.2020.00105⟩. ⟨hal-03254291⟩