Classification d’aires de dispersion à l’aide d’un facteur géographique
Clément Chagnaud
(1, 2)
,
Philippe Garat
(3)
,
Paule-Annick Davoine
(1, 2)
,
Guylaine Brun-Trigaud
(4)
Clément Chagnaud
- Fonction : Auteur
- PersonId : 1057754
Paule-Annick Davoine
- Fonction : Auteur
- PersonId : 880704
Guylaine Brun-Trigaud
- Fonction : Auteur
- PersonId : 5903
- IdHAL : guylaine-brun-trigaud
- IdRef : 031227201
Résumé
We propose a multidimensional statistical analysis procedure using projection and classification methods, in order to identify coherent clusters into a set of surficial entities called dispersion areas. The methodology includes a geographical factor to build the representation space for the projection of the data. By applying this method on geolinguistic data, we are able to identify and explain new spatial patterns among a set of dispersion areas of linguistic features.
Nous proposons une procédure d’analyse statistique multidimensionnelle couplant des méthodes de projection et de classification pour identifier des ensembles cohérents au sein d’un corpus d’entités géographiques surfaciques que l’on appelle aires de dispersion. La méthodologie intègre un facteur géographique dans la construction de l’espace de représentation pour la projection des données. En appliquant ces méthodes sur des données géolinguistiques, nous pouvons identifier et expliquer de nouvelles structures spatiales au sein d’un corpus d’aires de dispersion de traits linguistiques.
Format du dépôt | Notice |
---|---|
Type de dépôt | Article dans une revue |
Résumé |
en
We propose a multidimensional statistical analysis procedure using projection and classification methods, in order to identify coherent clusters into a set of surficial entities called dispersion areas. The methodology includes a geographical factor to build the representation space for the projection of the data. By applying this method on geolinguistic data, we are able to identify and explain new spatial patterns among a set of dispersion areas of linguistic features.
fr
Nous proposons une procédure d’analyse statistique multidimensionnelle couplant des méthodes de projection et de classification pour identifier des ensembles cohérents au sein d’un corpus d’entités géographiques surfaciques que l’on appelle aires de dispersion. La méthodologie intègre un facteur géographique dans la construction de l’espace de représentation pour la projection des données. En appliquant ces méthodes sur des données géolinguistiques, nous pouvons identifier et expliquer de nouvelles structures spatiales au sein d’un corpus d’aires de dispersion de traits linguistiques.
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Titre |
fr
Classification d’aires de dispersion à l’aide d’un facteur géographique
|
Auteur(s) |
Clément Chagnaud
1, 2
, Philippe Garat
3
, Paule-Annick Davoine
1, 2
, Guylaine Brun-Trigaud
4
1
LIG -
Laboratoire d'Informatique de Grenoble
( 1043301 )
- UMR 5217 - Laboratoire LIG - Bâtiment IMAG - 700 avenue Centrale - Domaine Universitaire de Saint-Martin-d’Hères
Adresse postale : CS 40700 - 38058 Grenoble cedex 9
Tél. : 04 57 42 14 00
- France
2
PACTE -
Pacte, Laboratoire de sciences sociales
( 1043180 )
- Siège : IEP - BP 48 38040 Grenoble cedex 9
- France
3
SVH -
Statistique pour le Vivant et l’Homme
( 1043083 )
- France
4
BCL, équipe Dialectologie et Linguistique formelle
( 453016 )
- Laboratoire BCL - UMR 7320 - CNRS - Université de Nice,
Campus Saint-Jean d'Angély 3 / MSHS-SE,
24 avenue des Diables bleus, 06357 Nice Cedex 4
- France
|
Nom de la revue |
|
Vulgarisation |
Non
|
Comité de lecture |
Oui
|
Audience |
Internationale
|
Date de publication |
2020-01
|
Volume |
30
|
Numéro |
1-2
|
Page/Identifiant |
67-83
|
Langue du document |
Français
|
Domaine(s) |
|
DOI | 10.3166/rig.2020.00107 |
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