Confronter la proposition de réglementation européenne aux incidents éthiques de l’IA
Jean-Marie John-Mathews
- Fonction : Coordinateur scientifique
- PersonId : 183942
- IdHAL : jean-marie-john-mathews
- ORCID : 0000-0001-8049-1222
Christine Balagué
- Fonction : Coordinateur scientifique
- PersonId : 181253
- IdHAL : christine-balague
- ORCID : 0000-0002-0083-5388
- IdRef : 095690867
Résumé
En avril 2021, la Commission européenne a rendu public une proposition visant à réglementer l’usage de l’intelligence artificielle (IA) sur le marché européen. La démarche du présent rapport est de mettre en perspective les dispositions de la proposition à partir d’une connaissance empirique des incidents de l’IA recensés ces dernières années. Pour cela, nous nous baserons sur une base de données recensant 567 incidents éthiques en lien avec l’IA ayant eu lieu entre 2010 et 2021. Cette base a été constitue à partir des travaux de Charles Pownall et de l’Artificial Intelligence Incident Database (AIID), auxquels ont été rajoutées plusieurs métriques pour affiner l’analyse du texte européen. En mettant en parallèle les dispositions du texte avec des cas observés empiriquement en Europe et ailleurs dans le monde, le but est de déterminer si la proposition est en prise avec les pratiques réelles des acteurs de l’IA et dans quelles mesures elles peuvent être améliorées.
Domaines
Gestion et managementFormat du dépôt | Notice |
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Type de dépôt | Rapport (rapport de recherche) |
Titre |
fr
Confronter la proposition de réglementation européenne aux incidents éthiques de l’IA
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Résumé |
fr
En avril 2021, la Commission européenne a rendu public une proposition visant à réglementer l’usage de l’intelligence artificielle (IA) sur le marché européen. La démarche du présent rapport est de mettre en perspective les dispositions de la proposition à partir d’une connaissance empirique des incidents de l’IA recensés ces dernières années. Pour cela, nous nous baserons sur une base de données recensant 567 incidents éthiques en lien avec l’IA ayant eu lieu entre 2010 et 2021. Cette base a été constitue à partir des travaux de Charles Pownall et de l’Artificial Intelligence Incident Database (AIID), auxquels ont été rajoutées plusieurs métriques pour affiner l’analyse du texte européen. En mettant en parallèle les dispositions du texte avec des cas observés empiriquement en Europe et ailleurs dans le monde, le but est de déterminer si la proposition est en prise avec les pratiques réelles des acteurs de l’IA et dans quelles mesures elles peuvent être améliorées.
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Auteur(s) |
Théo Mercadal
1
, Jean-Marie John-Mathews
2, 3
, Christine Balagué
2, 3
1
Sciences Po -
Sciences Po
( 301587 )
- 27, rue Saint-Guillaume - 75337 Paris cedex 07
- France
2
IMT-BS - MMS -
Département Management, Marketing et Stratégie
( 95598 )
- 9, rue Charles Fourier - 91011 Evry Cedex
- France
3
LITEM -
Laboratoire en Innovation, Technologies, Economie et Management (EA 7363)
( 1042294 )
- 9 rue Charles Fourier, 91011 Evry Cedex
- France
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Langue du document |
Français
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Type de rapport |
Rapport de recherche
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Date de publication |
2021-08
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Page/Identifiant |
50
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Domaine(s) |
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Institution |
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Collaboration/Projet |
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Voir aussi |
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