Detecting Facial Emotions to Support Linguistic Analysis of Political Tweets: a Multimodal Approach
Julien Longhi
(1, 2, 3)
Julien Longhi
- Fonction : Auteur
- PersonId : 7150
- IdHAL : julien-longhi
- ORCID : 0000-0002-4134-9888
- IdRef : 121884074
Domaines
LinguistiqueFormat du dépôt | Fichier |
---|---|
Type de dépôt | Communication dans un congrès |
Titre |
en
Detecting Facial Emotions to Support Linguistic Analysis of Political Tweets: a Multimodal Approach
|
Auteur(s) |
Julien Longhi
1, 2, 3
1
IUF -
Institut universitaire de France
( 56663 )
- Maison des Universités 103 Boulevard Saint-Michel 75005 Paris
- France
2
IDHN -
Institut des Humanités numériques
( 1003543 )
- 8 Boulevard de l'Oise 95000 CERGY
- France
3
AGORA - EA 7392 -
Laboratoire AGORA
( 1003493 )
- Université de Cergy-Pontoise - Chênes I - 33 Boulevard du port 95011 Cergy
- France
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Source |
Proceedings of the 8th Conference on Computer-Mediated Communication (CMC) and Social Media Corpora (CMC-Corpora 2021)
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Langue du document |
Anglais
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Vulgarisation |
Non
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Comité de lecture |
Oui
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Invité |
Non
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Audience |
Internationale
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Actes |
Oui
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Titre du congrès |
8th Conference on Computer-Mediated Communication (CMC) and Social Media Corpora (CMC-Corpora 2021)
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Date début congrès |
2021-10-28
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Ville |
Nijmegen
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Pays |
Pays-Bas
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Domaine(s) |
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Origine :
Fichiers éditeurs autorisés sur une archive ouverte
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