ISOCO : Produire des séries statistiques à partir de données textuelles - HAL-SHS - Sciences de l'Homme et de la Société Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2021

ISOCO : Produire des séries statistiques à partir de données textuelles

Résumé

Les progrès de la numérisation et de la mise en ligne de masses considérables d’imprimés océrisés ouvre de nouvelles perspectives d’utilisation, qui sont moins fondées sur la recherche d’une information spécifique et pertinente que sur l’agrégation d’un grand nombre d’éléments textuels et syntaxiques en vue de la construction d’indices plus généraux. C’est cela que souhaite explorer le projet ISOCO, en cours de lancement, et centré sur la presse française, d’une part, la période 1880-1938 d’autre part, en rapprochant des indices de presse construits autour de thématiques économiques et des indices fondés sur les sources statistiques actuellement disponibles. En cas de succès, cette démarche pourrait être élargie à d’autres domaines. Dans tous les cas, elle suppose un travail par étapes, prudent, afin de tenir compte non seulement des biais de la source elle-même (périodicité, recopie des articles, évolution des publications) mais aussi de l’évolution des manières de traduire un concept au cours du temps.
1_Baubeau-PUDN-MSHM-20211209.pdf (737.93 Ko) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-03479565 , version 1 (15-12-2021)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03479565 , version 1

Citer

Patrice Baubeau. ISOCO : Produire des séries statistiques à partir de données textuelles. Semaine Data-SHS, Plateforme universitaire de données de Nanterre; MSH Mondes; Plateforme universitaire de données des Grands Moulins, Dec 2021, Nanterre, France. ⟨hal-03479565⟩
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