Text-free multi-issue attitude mining from social network graph data - HAL-SHS - Sciences de l'Homme et de la Société Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2022

Text-free multi-issue attitude mining from social network graph data

Pedro Ramaciotti Morales
Jean-Philippe Cointet
Armin Pournaki
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1133476
Fichier principal
Vignette du fichier
HAL_IC2S2_22_attitudinal_embedding.pdf (417.41 Ko) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-03653479 , version 1 (27-04-2022)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03653479 , version 1

Citer

Pedro Ramaciotti Morales, Jean-Philippe Cointet, Armin Pournaki. Text-free multi-issue attitude mining from social network graph data. 8th International Conference on Computational Social Sciences, Jul 2022, Chicago, United States. ⟨hal-03653479⟩
57 Consultations
80 Téléchargements

Partager

Gmail Facebook X LinkedIn More