Automatiser les définitions des termes médicaux: qu'est ce que le traitement automatique du langage apporte à la théorie morphologique? - HAL-SHS - Sciences de l'Homme et de la Société Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Article présenté à Journées Française d'Informatique Médicale (JFIM) 12 et 13 mai 2005, Lille. Année : 2005

Automatiser les définitions des termes médicaux: qu'est ce que le traitement automatique du langage apporte à la théorie morphologique?

Résumé

Cet article présente DériF ("Dérivation en Français") un système d'analyse morphosémantique automatique du français associant aux mots inconnus de la langue médicale construits par dérivation ou composition une définition basée sur le rapport existant entre ces mots et les éléments qui les composent. Par ce biais sera exposée la manière dont s'enrichissent mutuellement traitement automatique (TA) de la langue et théories morphologiques (TM), en particulier celles qui s'attachent à prédire le sens du mot construit morphologiquement en fonction de la structure interne de ce mot. Cet article montre comment l'observation de corpus lexicaux de grande taille du domaine biomédical remet partiellement en cause les principes théoriques, comment DériF utilise à la fois ces contraintes théoriques et les données empiriques pour proposer de nouvelles règles affectant automatiquement une définition aux termes médicaux, définition qui est exploitable tant dans la conception de bases de données médicales que pour l'extension de requêtes en recherche d'information. Après l'exposition des données, du modèle de TM sur lequel se fonde DériF , et de la manière dont certains types morphologiques résistent aux descriptions et aux analyses fournies par la théorie, l'article décrit la méthode mise œuvre par le système pour affectuer les étiquetages morphologiques, et pour traiter les données récalcitrantes. Nous discuterons enfin les aspects qualitatifs et quantitatifs obtenus à ce jour à partir d'un corpus d'environ 29.000 termes médicaux
Fichier non déposé

Dates et versions

halshs-00006031 , version 1 (22-11-2005)

Identifiants

  • HAL Id : halshs-00006031 , version 1

Citer

Fiammetta Namer. Automatiser les définitions des termes médicaux: qu'est ce que le traitement automatique du langage apporte à la théorie morphologique?. Article présenté à Journées Française d'Informatique Médicale (JFIM), May 2005, Lille, France. ⟨halshs-00006031⟩
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