Séries chronologiques et Analyse de Données, des images de synthèse pour répondre à la question : ex-post, la classification COB des SICAV est-elle pertinente? - HAL Accéder directement au contenu
Article dans une revue Journal de la Société de Statistique de Paris Année : 1994

Séries chronologiques et Analyse de Données, des images de synthèse pour répondre à la question : ex-post, la classification COB des SICAV est-elle pertinente?

Monique Le Guen
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 843659
  • IdRef : 034383026

Résumé

Dans les données d'enquêtes, les techniques d'analyse descriptives multidimensionnelles ont bouleversé l'enchaînement des méthodes traditionnelles.
En appliquant ces techniques à des séries chronologiques de rentabilité des SICAV, nous avons pu révéler des formes stables montrant l'homogénéité des catégories de SICAV, analysées ex-post, et metttant en évidence la régularité des gestionnaires de SICAV.
En complément, les anomalies de classement nous ont permis de repérer les SICAV au comportement atypique par rapport à leur catégorie d'origine.
L'apport des techniques d'analyse de données a été de mettre en évidence une organisation qui ne pouvait être appréhendée par des techniques statistiques classiques.
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Dates et versions

halshs-00288112, version 1 (13-06-2008)

Identifiants

  • HAL Id : halshs-00288112 , version 1

Citer

Monique Le Guen. Séries chronologiques et Analyse de Données, des images de synthèse pour répondre à la question : ex-post, la classification COB des SICAV est-elle pertinente?. Journal de la Société de Statistique de Paris, 1994, 135 (1), pp.37-171. ⟨halshs-00288112⟩
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Dernière date de mise à jour le 20/04/2024
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