Coherent Multidimensional Poverty Measurement
Résumé
This paper presents a family of multidimensional poverty indices that measure poverty as a function of the extent and the intensity of poverty. I provide a unique axiomatics from which both extent and intensity of poverty can be derived, as well as the poor be endogenously identified. This axiomatics gives rise to a family of multidimensional indices whose extremal points are the geometric mean and the Maximin solution. I show that, in addition to all the standard features studied in the literature, these indices are continuous (a must for cardinal poverty measures) and ordinal, in the sense that they do not depend upon the units in which dimensions of achievements are computed. Moreover, they verify the decreasing rate marginal substitution property : the higher one's deprovation (or the extent of poverty) in one dimension, the smaller the increase of achievement in that dimension that suffices to compensate for a decrease of achievement in another dimension.
Cet article présente une famille d'indices de pauvreté multidimensionnel qui mesurent la pauvreté en fonction de l'extension et de l'intensité de la pauvreté. Je propose une axiomatique grâce à laquelle l'étendue et l'intensité de la pauvreté peuvent être dérivées et les populations pauvres, identifiées. Cette axiomatique donne lieu à une famille d'indices dont les points extrémaux sont la moyenne géométrique et la solution du Maximin. Je montre qu'en plus de toutes les propriétés classiques étudiées dans la littérature, ces indices sont continus (ce qui est important pour les mesures de pauvreté cardinales) et ordinaux, au sens où ils ne dépendent pas des unités de mesure dans lesquelles les dimensions sont calculées. De surcroît, ils vérifient la décroissance du taux marginal de substitution : plus la privation est grande dans une dimension, plus faible est l'accroissement de la dimension qui suffit à compenser la baisse d'une autre dimension.
Origine :
Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
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