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Communication Dans Un Congrès Année : 2015

Extraction automatique de relations sémantiques dans les définitions : approche hybride, construction d'un corpus de relations sémantiques pour le français

Emmanuel Cartier

Résumé

Automatic Extraction of Semantic Relations from Definitions : en experiment in French with an Hybrid Approach This article presents an experiment to extract semantic relations from definitions. It is based on approximately one million definitions from two general dictionaries (Trésor de la Langue Française, French Wiktionary) and from the collaborative Wikipedia. We aim at extracting from these data several semantic relations : hyperonymy, synonymy, meronymy and other semantic relations. The methodological approach combines the precision of lexico-syntactic patterns and the recall of statistical analysis. After a survey of the state-of-the-art methods in this area, we detail our system and give the overall outcomes : about 900 000 hypernymy and 100 000 synonymy relations are extracted with a precision above 90% on a sample of 500 pairs for each relation. About 2 millions of definitory predicates are also extracted.
Cet article présente une expérimentation visant à construire une ressource sémantique pour le français contemporain à partir d'un corpus d'environ un million de définitions tirées de deux ressources lexicographiques (Trésor de la Langue Française, Wiktionary) et d'une ressource encyclopédique (Wikipedia). L'objectif est d'extraire automatiquement dans les définitions différentes relations sémantiques : hyperonymie, synonymie, méronymie, autres relations sémantiques. La méthode suivie combine la précision des patrons lexico-syntaxiques et le rappel des méthodes statistiques, ainsi qu'un traitement inédit de canonisation et de décomposition des énoncés. Après avoir présenté les différentes approches et réalisations existantes, nous détaillons l'architecture du système et présentons les résultats : environ 900 000 relations d'hyperonymie et près de 100 000 relations de synonymie, avec un taux de précision supérieur à 90% sur un échantillon aléatoire de 500 relations. Plus de 2 millions de prédications définitoires ont également été extraites.
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

halshs-01412736 , version 1 (08-12-2016)

Identifiants

  • HAL Id : halshs-01412736 , version 1

Citer

Emmanuel Cartier. Extraction automatique de relations sémantiques dans les définitions : approche hybride, construction d'un corpus de relations sémantiques pour le français. Conférence annuelle Traitement Automatique des Langues Naturelles, Jun 2015, Caen, France. ⟨halshs-01412736⟩
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