Algorithmes de prix, intelligence artificielle et équilibres collusifs
Résumé
Algorithmic pricing can help competitors to collude. Big Data, real-time pricing,
and predictive analysis can allow a tacit collusion agreement and a durable equilibrium
to be reached quickly. Artificial intelligence poses a specific challenge
because the algorithm may autonomously discover the possible gains associated
with this kind of non-aggression agreement and also because it is particularly
difficult to analyse its decision-making process. Hence sanctioning this on
the grounds of prohibiting anti-competitive practices is not straightforward. This
paper explores the alternative ways of regulation, through audits or the implementation
of liability rules.
Les algorithmes de prix mis en oeuvre par des firmes concurrentes
peuvent constituer le support de collusions. Les ressources offertes par les données
massives, les possibilités d’ajustement des prix en temps réel et l’analyse prédictive
peuvent permettre d’atteindre rapidement et de maintenir durablement des
équilibres de collusion tacite. Le recours à l’intelligence artificielle pose un enjeu
spécifique en ce sens que l’algorithme peut découvrir de lui-même l’intérêt d’un
accord tacite de non-agression et que l’analyse de son processus décisionnel est
particulièrement difficile. Ce faisant, la sanction de l’entente sur la base du droit
des pratiques anticoncurrentielles ne va pas de soi. L’article explore donc les voies
de régulation possibles, que celles-ci passent par des audits ou par l’activation de
règles de responsabilité.
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