Evaluating the indirect effects of cluster-based innovation policies: the case of the Technological Research Institutes in France - HAL-SHS - Sciences de l'Homme et de la Société Accéder directement au contenu
Article Dans Une Revue Journal of Technology Transfer Année : 2021

Evaluating the indirect effects of cluster-based innovation policies: the case of the Technological Research Institutes in France

Évaluation des effets indirects des politiques d'innovation de type cluster fondées sur les relations science-industrie : le cas des instituts de recherche technologique en France

Résumé

When it comes to evaluating the causal effect of public policies on corporate performance, most studies tend to focus exclusively on targeted firms, as if these firms have no relationship to the rest of the economy. Yet, public policies are highly likely to influence nontargeted firms indirectly due to the relationships they have with targeted firms. This paper aims to fill this gap by evaluating the indirect causal effect of a new French cluster-innovation policy on the financial and employment outcomes of non-targeted companies. To do so, it focuses on French Technological Research Institutes, which are science-industry collaborations based on technology platforms that bring together SMEs, large companies, universities, and public research bodies with the goal of accelerating the transfer of knowledge towards firms and generating spillovers (indirect effects) inside and outside the scheme. Based on the literature on spillover effects and agglomeration economies, it can be assumed that industry-specific spillovers tend to be spatially concentrated. By comparing a non-targeted firm located in the NUTS-3 regions within which the policy was implemented (referred to as "treated regions"), to a non-targeted firm outside of these "treated regions", using a difference-in-differences method with fixed effects applied to panel data (2008– 2016) combined with a double matching at the NUTS-3 region and firm level, we find that non-targeted firms located in the "treated regions" significantly improve their financial performance (turnover, financial autonomy) compared to control firms located in the NUTS-3 control regions. The dynamics of employment outcomes are ambiguous. A negative significant effect is observed on the proportion of managers at the beginning of the policy and a positive significant effect is noted later, at the end of the period of observation. An analysis of the dynamics of the effects indicates that performance does not improve immediately after the policy, but later in time.
Lorsqu'il s'agit d'évaluer l'effet causal des politiques publiques sur la performance des entreprises, la plupart des études ont tendance à se concentrer exclusivement sur les entreprises ciblées, comme si ces entreprises n'avaient aucune relation avec le reste de l'économie. Pourtant, il est fort probable que les politiques publiques influencent indirectement les entreprises non ciblées en raison des relations qu'elles entretiennent avec les entreprises ciblées. Cet article vise à combler cette lacune en évaluant l'effet causal indirect d'une nouvelle politique française de cluster-innovation sur les résultats financiers et d'emploi des entreprises non ciblées. Pour ce faire, il se concentre sur les Instituts de Recherche Technologique français, qui sont des collaborations science-industrie basées sur des plateformes technologiques qui rassemblent des PME, des grandes entreprises, des universités et des organismes de recherche publics dans le but d'accélérer le transfert de connaissances vers les entreprises et de générer des retombées (effets indirects) à l'intérieur et à l'extérieur du dispositif. Sur la base de la littérature sur les effets d'entraînement et les économies d'agglomération, on peut supposer que les retombées sectorielles ont tendance à être concentrées dans l'espace. En comparant une entreprise non ciblée située dans les régions NUTS-3 (départements Français) dans lesquelles la politique a été mise en œuvre (appelées "régions traitées"), à une entreprise non ciblée en dehors de ces "régions traitées", en utilisant une méthode de différence dans les différences avec effets fixes appliquée à des données de panel (2008- 2016) combinée à un double appariement au niveau de la région NUTS-3 et de l'entreprise, nous constatons que les entreprises non ciblées situées dans les "régions traitées" améliorent significativement leurs performances financières (chiffre d'affaires, autonomie financière) par rapport aux entreprises témoins situées dans les régions de contrôle NUTS-3. La dynamique des résultats en matière d'emploi est ambiguë. Un effet significatif négatif est observé sur la proportion de cadres au début de la politique et un effet significatif positif est noté plus tard, à la fin de la période d'observation. Une analyse de la dynamique des effets indique que les performances ne s'améliorent pas immédiatement après la politique, mais plus tard dans le temps.
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Dates et versions

halshs-03272438 , version 1 (28-06-2021)

Identifiants

Citer

Ruben Fotso. Evaluating the indirect effects of cluster-based innovation policies: the case of the Technological Research Institutes in France. Journal of Technology Transfer, 2021, ⟨10.1007/s10961-021-09865-2⟩. ⟨halshs-03272438⟩
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