Mécanismes de rémunération de la capacité : évaluation analytique des expériences contemporaines et leçons pour la conception future des marchés de l'électricité. - HAL-SHS - Sciences de l'Homme et de la Société Accéder directement au contenu
Thèse Année : 2019

Capacity Remuneration Mechanisms : An Assessment of their Performance and Implications for Market Design

Mécanismes de rémunération de la capacité : évaluation analytique des expériences contemporaines et leçons pour la conception future des marchés de l'électricité.

Résumé

Capacity remuneration mechanisms (CRMs) are widely implemented as an attempt of correcting the real-world imperfections of electricity markets and aligning market outcomes with social optimality. Mainly, many observers doubt theability of the EOM to provide sufficient investment incentives to ensure the security of supply, and CRMs are expected to mitigate the risk of failure. Unfortunately, the numerous real world experiences have led to limited academic publications.In addition, the abundant theoretical literature fails to deliver clear take away messages with respect to the performance ofCRMs in real life conditions. The empirical assessment of CRMs is all the more necessary as their performance depends on a number of country-specific, structural, technical and behavioral parameters, as well on the details of implementation that structure the incentives. Reducing the literature gap from both ends, this doctoral thesis represents the first attempts to empirically discuss CRM performance and design choices. It provides a conceptual reflection on the evolution of CRM designs over time (Chapter 1) and discusses the divergences existing in the quantitative literature (Chapter 2). It also contributesto the discussion on the net cost of such intervention thanks to an econometric cross-country analysis (Chapter4). From a theoretical stand point, an analytical model analyses the preferences for the precision of information available under different capacity market designs (Chapter 3).
Les mécanismes de capacité (CRM) sont instaurés pour aligner l’équilibre de marché avec l’optimum social, c’est-à dire assurer la sécurité d’approvisionnement au moindre coût. Sur le plan théorique, les marchés energy-only sont censés atteindre cet objectif, mais leur efficacité est mise en doute. Si le bien-fondé de la qualification des CRMs comme mécanisme optimal de second rang occupe les chercheurs depuis plusieurs décennies, l’évaluation empirique des CRMs a reçu une attention beaucoup plus limitée. Cette lacune constitue un domaine de recherche académique fertile, mais limite la capacité de chacun à transposer les résultats théoriques en termes d’élaboration de politiques publiques. L’évaluation empirique des CRMs est d’autant plus nécessaire que leur performance dépend non seulement de paramètres structurels, techniques et culturels spécifiques à chaque pays, mais aussi des détails de leur mise en œuvre. A ce titre, cette thèse présente le premier travail traitant de la performance empirique des CRMs ainsi que des choix de mise en œuvre réglementaire. L’étude de la convergence relative des designs des CRMs depuis les années90 permet l’identification des caractéristiques indispensables à leur succès quand les divergences de résultats dans la littérature quantitative existante aident à prendre la mesure des défis futurs restants. Le coût net d’une telle intervention sur le marché est aussi discuté à l’aide d’une approche économétrique trans-nationale. Enfin, les préférences des agents quant à la précision de l’information sur les obligations de capacité sont abordées dans un modèle analytique.
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Origine : Version validée par le jury (STAR)

Dates et versions

tel-03222364 , version 1 (10-05-2021)

Identifiants

  • HAL Id : tel-03222364 , version 1

Citer

Charlotte Scouflaire. Mécanismes de rémunération de la capacité : évaluation analytique des expériences contemporaines et leçons pour la conception future des marchés de l'électricité.. Economies et finances. Université Paris sciences et lettres, 2019. Français. ⟨NNT : 2019PSLED017⟩. ⟨tel-03222364⟩
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