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Bienvenue sur la collection des archives ouvertes HAL du PaRis AI Research InstitutE
Le plan 3AI
Le Prairie Institute (PaRis AI Research InstitutE) est l'un des quatre instituts français d'intelligence artificielle, créés dans le cadre de l'initiative nationale française sur l'IA annoncée par le président Emmanuel Macron le 29 mai 2018.
La création d’un petit nombre d’instituts de recherche interdisciplinaires en IA (ou «3IA» pour «Instituts Interdisciplinaires d’Intelligence Artificielle») a constitué une part importante de ce plan ambitieux, doté d’un budget total d’un milliard d’euros. Après un appel à participation ouvert en juillet 2018 et deux tours d'examen par un comité scientifique international, les projets de Grenoble, Nice, Paris et Toulouse ont officiellement reçu le label 3IA le 24 avril 2019, pour un budget total de 75 millions d'euros.
Pour en savoir plus sur PaRis AI Research InstitutE, consultez son site web.
Le Prairie Institute (PaRis AI Research InstitutE) est l'un des quatre instituts français d'intelligence artificielle, créés dans le cadre de l'initiative nationale française sur l'IA annoncée par le président Emmanuel Macron le 29 mai 2018.
La création d’un petit nombre d’instituts de recherche interdisciplinaires en IA (ou «3IA» pour «Instituts Interdisciplinaires d’Intelligence Artificielle») a constitué une part importante de ce plan ambitieux, doté d’un budget total d’un milliard d’euros. Après un appel à participation ouvert en juillet 2018 et deux tours d'examen par un comité scientifique international, les projets de Grenoble, Nice, Paris et Toulouse ont officiellement reçu le label 3IA le 24 avril 2019, pour un budget total de 75 millions d'euros.
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Niyati Bafna, Cristina España-Bonet, Josef van Genabith, Benoît Sagot, Rachel Bawden. When your Cousin has the Right Connections: Unsupervised Bilingual Lexicon Induction for Related Data-Imbalanced Languages. LREC-Coling 2024 - Joint International Conference on Computational Linguistics, Language Resources and Evaluation, May 2024, Torino, Italy. ⟨hal-04523029⟩
Mots clés
Functional connectivity
Evaluation
Clustering
Deep learning
Machine translation
Provenance
Data visualization
Optimization and Control mathOC
Human-in-the-loop
Action recognition
Longitudinal study
Loss function
Artificial intelligence
Zero-Shot Learning
Magnetic resonance imaging
Validation
Literature
Object detection
Deep generative models
Neuroimaging
Brain MRI
FOS Mathematics
Reinforcement learning
Robotics
Dimensionality reduction
Computational pathology
Longitudinal data
Kalman filter
French
Image synthesis
Brain
Image processing
Language models
Medical imaging
Variational inference
Optimization
Alzheimer's Disease
Robustness
Interpretability
Language Model
Inverse problems
PET
Disease progression modeling
Deep Learning
PQA
BERT
Bias
Fluorescence microscopy
Alzheimer’s disease
Dementia
Alzheimer's disease
Neural networks
Hippocampus
Representation learning
Mixture models
Stochastic optimization
Cross-validation
Reproducibility
Computational Pathology
Poetry generation
Electronic health records
Variational autoencoder
Portraits
Data imputation
Riemannian geometry
Curvature penalization
Large language models
Adaptation
Graph alignment
Computational modeling
Natural language processing
Prediction
Huntington's disease
Direct access
Ensemble learning
Microscopy
Machine learning
Language acquisition
Multiple sclerosis
Breast cancer
Kernel methods
Classification
Self-supervised learning
First-order methods
Weakly-supervised learning
Portrait quality assessment
Genomics
Image quality assessment
Whole slide images
Machine Learning
Exoplanet detection
Online learning
MRI
Wavelets
Multiple Sclerosis
Computer Vision
Computer vision
Segmentation
Cancer
HIV