Format du dépôt |
Notice |
Type de dépôt |
Chapitre d'ouvrage |
Titre |
en
Exploring the distribution of conditional quantiles estimates: an application to specific costs of pig production in the European Union
fr
Exploration de la distribution des estimations de quantiles conditionnels : une application aux coûts spécifiques de la production porcine dans l'Union européenne
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Résumé |
en
This communication uses symbolic data analysis tools to visualize conditional quantile estimation intervals, applying it to the problem of cost allocation in agriculture. After recalling the conceptual framework of the estimation of agricultural production costs, the first part presents the empirical model, the quantile regression approach and the interval data processing techniques used as symbolic data analysis tools. The second part presents the comparative analysis of the econometric results of pig between twelve European Member States, using the principal components analysis and the divisive hierarchical clustering of the estimation intervals, by discussing the relevance of the exploratory graphs obtained for the international comparisons.
fr
Cette communication utilise des outils d'analyse de données symboliques pour visualiser les intervalles d'estimation des quantiles conditionnels, en l'appliquant au problème de l'allocation des coûts dans l'agriculture. Après avoir rappelé le cadre conceptuel de l'estimation des coûts de production agricole, la première partie présente le modèle empirique, l'approche de régression par quantile et les techniques de traitement des données d'intervalle utilisées comme outils d'analyse des données symboliques. La deuxième partie présente l'analyse comparative des résultats économétriques du porc entre douze États membres européens, en utilisant l'analyse en composantes principales et le regroupement hiérarchique des intervalles d'estimation, en discutant de la pertinence des graphiques exploratoires obtenus pour les comparaisons internationales.
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Auteur(s)
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1
ECO-PUB -
Economie Publique
( 1002312 )
- F-78850 Thiverval-Grignon
- France
-
AgroParisTech ( 148117 )
;
-
Université Paris-Saclay ( 419361 )
;
-
Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement UMR0210 ( 577435 )
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Licence |
Paternité - Pas d'utilisation commerciale - Partage selon les Conditions Initiales
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Langue du document |
Anglais
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Date de production/écriture |
2019-06
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ISBN |
9781786306739
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Vulgarisation |
Non
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Audience |
Internationale
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Date de publication |
2021-03
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URL éditeur |
http://www.iste.co.uk/book.php?id=1754
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Version du document |
preprint
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Public visé |
Scientifique
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Localisation géographique du document |
UMR Economie publique, Grignon
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Nombre de pages |
149-174
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Titre de l'ouvrage |
Applied Modeling Techniques and Data Analysis, Computational Data Analysis Methods and Tools
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Titre de la collection |
Big Data, Artificial Intelligence and Data Analysis SET, Volume 7
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Volume |
Applied Modeling Techniques and Data Analysis 1 Computational Data Analysis Methods and Tools
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Numéro |
Vol 1
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Lieu de publication |
Londres
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Domaine(s) |
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Mathématiques [math]/Statistiques [math.ST]
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Sciences de l'environnement/Environnement et Société
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Statistiques [stat]/Applications [stat.AP]
-
Sciences de l'Homme et Société/Economies et finances
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Mots-clés (JEL) |
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D - Microeconomics/D.D2 - Production and Organizations/D.D2.D24 - Production • Cost • Capital • Capital, Total Factor, and Multifactor Productivity • Capacity
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M - Business Administration and Business Economics • Marketing • Accounting • Personnel Economics/M.M4 - Accounting and Auditing
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M - Business Administration and Business Economics • Marketing • Accounting • Personnel Economics/M.M2 - Business Economics/M.M2.M21 - Business Economics
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Directeur de collection |
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Coordinated by Jacques Janssen
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Collaboration/Projet |
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Financement |
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Convention ANR-16-NME1-0008-05
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Éditeur commercial |
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Éditeur scientifique |
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Yannis Dimotikalis
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Alex Karagrigoriou
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Christina Parpoula
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Christos H. Skiadas
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Projet(s) Européen(s) |
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FACEPA
- Farm Accountancy Cost Estimation and Policy Analysis of European Agriculture
Numéro CORDIS :
212292
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Mots-clés |
en
factor analysis, hierarchic clustering, estimate intervals, quantile regression, input-output model, symbolic data analysis, agricultural production cost, pig, microeconomics
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DOI |
10.1002/9781119821588.ch8 |