Influence de la situation lors de la résolution des anaphores dans le dialogue
Résumé
Anaphora resolution in human-machine dialogue systems is often based on models and algorithms that were designed for text. But dialogue brings out a situation, i.e., an immediate physical environment and events that are perceived simultaneously by the participants. This situation can be at the origin of referential expressions called “anaphora without linguistic antecedents”. Attributing some referents to such expressions is difficult for two reasons. First, because situational factors are numerous and implicit. Second, because ambiguities can appear between a potential situational antecedent and a potential linguistic antecedent. In this paper we propose a model that clarifies how situational factors work and how they can be taken into account when interpreting anaphoric expressions. By integrating the notion of salience that is common to both situational and linguistic aspects, we show with numeric scores how the interference between the situation and the language can be solved.
La résolution des anaphores dans les systèmes de dialogue homme-machine s'inspire généralement des modèles et des algorithmes développés pour le texte. Or le dialogue met en jeu une situation, c'est-à-dire un environnement physique immédiat et des événements dont la perception est partagée par les interlocuteurs. Cette situation peut servir d'ancrage à des expressions référentielles dites « anaphores à antécédents non linguistiques ». L'attribution de référents à de telles expressions s'avère difficile pour deux raisons : premièrement les facteurs situationnels sont nombreux et peu explicites ; deuxièmement des ambiguïtés peuvent apparaître entre de possibles antécédents situationnels et de possibles antécédents linguistiques. Nous proposons ici un modèle clarifiant l'intervention des facteurs situationnels et permettant leur prise en compte lors de la compréhension des expressions référentielles potentiellement anaphoriques. En intégrant la notion de saillance valable à la fois pour les aspects situationnels et linguistiques, nous montrons comment utiliser des scores numériques pour gérer les interférences entre hypothèses situationnelles et linguistiques.
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