Simulations numériques et expérimentation
Résumé
Computer simulation and experiment often play the same epistemic role. At what conditions can a computer simulation yield data on natural systems ? It has been suggested that computers being physical objects within which processes happen can explain why simulations provide empirical knowledge. In this paper, we discuss this suggestion and show that it is ill-grounded. We propose an alternative explanation, based on a detailed semantic analysis of the components of a computer simulation : underlying mathematical models, algorithms, and programs. We draw some conclusions about the nature of computer-produced data.
Les simulations numériques sont couramment utilisées comme des substituts d'expériences. À quelles conditions cet usage est-il possible et fécond ? Est-ce parce que les ordinateurs qui exécutent les programmes de simulation sont des objets matériels à l'intérieur desquels se déroulent des processus ? La thèse de la ressemblance entre le processus du calcul informatique et les processus naturels qu'ils permettent d'étudiés est discutée et critiquée. Nous proposons une autre explication de l'efficacité des simulations numériques pour l'étude des systèmes naturels, qui repose sur une analyse sémantique rigoureuse des différents éléments des simulations numériques : modèles mathématiques sous-jacents, algorithmes et programmes. Nous en tirons des conclusions sur la nature des données produites par les simulations numériques.