La mesure des inégalités de genre est devenue un thème important de la littérature académique. Et ce pour deux raison : tout d'abord, des indicateurs sexospécifiques appropriés sont nécessaires pour comparer la situation relative des femmes dans les pays en développement (PED). En outre, du fait du regain d'attention concernant la relation entre inégalités de genre et performances économiques, une telle mesure permet d'analyser l'impact des inégalités de genre sur la croissance. En effet, mesurer les inégalités entre les sexes contribue à savoir si plus d'égalités favorise ou entrave la croissance. Cet article vise à développer une nouvelle méthodologie en vue de construire un indicateur composite pondéré des inégalités de genre dans les PED : l'Indicateur des Inégalités de Genre (IIG). L'analyse des correspondances multiples (ACM) est une méthode qui permet de construire un indicateur composite pondéré endogène, englobant les différentes manifestations des inégalités de genre dans les PED. Grâce à la neutralité de l'ACM, IIG est construit sans modèle inférentiel en réduisant les biais statistiques liés à la multicolinéarité et aux erreurs de mesure.