Analyse géostatistique des précipitations mensuelles en Amazonie brésilienne. - HAL-SHS - Sciences de l'Homme et de la Société
Communication Dans Un Congrès Année : 2010

Analyse géostatistique des précipitations mensuelles en Amazonie brésilienne.

Résumé

The validation of TRMM-3B43 algorithm was performed using ground data available from January 2000 to January 2008 in the Brasilian Amazon. The statistical results of the validation allowed to consider spatiotemporal variations of precipitation in Mato Grosso. Bias and error ratios means, independent of rainfall intensities, correctly detected seasonal patterns and alternating rainy and dry seasons. Furthermore, the spatial statistics of these criteria highlighted the climatic gradients for the dry season months characterized by low rainfall. It is expected to complete the investigation using inter-comparison of global and regional precipitation satellite products in the Brazilian Amazonia.
La validation de l'algorithme TRMM-3B43 est réalisée à l'aide de données au sol disponibles de janvier 2000 à janvier 2008 en Amazonie brésilienne. Les résultats statistiques corrects de la validation permettent d'envisager l'étude spatio-temporelle des précipitations au Mato Grosso. Les biais et les ratios d'erreurs moyens, indépendants des intensités des précipitations, détectent correctement les régimes saisonniers et l'alternance des saisons des pluies et des saisons sèches. De plus, la spatialisation de ces critères statistiques met en évidence les gradients climatiques pour les mois de la saison sèche à faible pluviométrie. Cette étude doit être complétée par une inter comparaison de méthodes d'estimation des précipitations régionales et globales à l'échelle de l'Amazonie Brésilienne.
Fichier non déposé

Dates et versions

halshs-00526870 , version 1 (16-10-2010)

Identifiants

  • HAL Id : halshs-00526870 , version 1
  • PRODINRA : 247120

Citer

Florian Delahaye, Vincent Dubreuil, L.A.T. Machado. Analyse géostatistique des précipitations mensuelles en Amazonie brésilienne.. Risques et changement climatique., Sep 2010, Rennes, France. pp.167-172. ⟨halshs-00526870⟩
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