Sur l'application de méthodes textométriques à la construction de critères de classification en analyse des sentiments
Résumé
About the application of textometric methods for developing classification criteria in Sentiment analysis Over the last ten years, NLP has contributed to applied research on subjectivity, especially in applications such as Opinion mining and Sentiment analysis. However, corpus linguistics and textometry have often addressed the issue of subjectivity in text. Our purpose is to show, first, what textometric analysis could bring to sentiment analysis, and second, the benefits of pooling linguistic/textometric analysis and automatic classification methods based on supervised learning. By processing a corpus of posts from fora, we will show that the building of criteria from a textometric analysis could improve classification results, compared to a purely lexical approach.
Depuis une dizaine d'années, le TAL s'intéresse à la subjectivité, notamment dans la perspective d'applications telles que la fouille d'opinion et l'analyse des sentiments. Or, la linguistique de corpus outillée par des méthodes textométriques a souvent abordé la question de la subjectivité dans les textes. Notre objectif est de montrer d'une part, ce que pourrait apporter à l'analyse des sentiments l'analyse textométrique et d'autre part, comment mutualiser les avantages d'une association entre celle-ci et une méthode de classification automatique basée sur l'apprentissage supervisé. En nous appuyant sur un corpus de témoignages issus de forums de discussion, nous montrerons que la prise en compte de critères sélectionnés suivant une analyse textométrique permet d'obtenir des résultats de classification satisfaisants par rapport à une vision purement lexicale.
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