KONTRAST : création d'un glossaire contrastif à partir d'un corpus de normes internationales
Résumé
The work discussed in this paper was commissioned by the French National Research Agency (ANR). The NOTSEG project studies standardization and global security. It aims to identify influence factors at play during the drafting phase of national and international standards. In this paper we present KONTRAST, an ontological contrastive glossary created using a corpus of 18 standards relating to business continuity. The approach used to create KONTRAST was shaped by the semantic and interpretative issues we encountered during the construction process, most notably the difference between terminology and ontology. After a brief discussion of previous and related works, we present the unique characteristics of terminology in the context of process standardization. We then describe the knowledge representation model upon which our glossary is built using RDF, OWL and SKOS. We then present the series of techniques used to create the contrastive glossary. Finally we present a use case study illustrating how this new ontological and terminological resource can be leveraged to detect influence.
Cet article présente un travail développé dans le cadre du projet ANR NOTSEG. Ce projet vise notamment à identifier des influences dans le processus d'élaboration des normes de management. Nous présentons tout d'abord les contraintes terminologiques spécifiques au domaine de la normalisation. Nous expliquons ensuite la démarche adoptée pour construire automatiquement un glossaire contrastif ontologique, dénommé KONTRAST, élaboré à partir d'un corpus de 18 normes nationales et internationales du domaine de la continuité d'activité (business continuity) en langue anglaise. Ce processus de construction soulève des problèmes de sémantique et d'interprétation complexes et l'article illustre les différences de nature entre une représentation ontologique et une représentation terminologique. Nous décrivons le modèle de représentation adopté qui s'appuie sur RDF, OWL et SKOS. Nous présentons un cas d'utilisation qui illustre comment ce type d'outil permet de détecter des indices d'influence.
Origine | Fichiers produits par l'(les) auteur(s) |
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