Utilisation de l'analyse textuelle automatique dans la recherche sur la maladie d'Alzheimer
Résumé
La densité des idées (DI) est le ratio entre le nombre de propositions sémantiques et le nombre de mots dans un texte. Ainsi, elle reflète la qualité informative des propositions langagières d'un texte. La méthode utilisée pour mesurer la DI est l'analyse prédicative (Kintsch, 1974). L'analyse prédicative permet d'extraire les propositions sémantiques dans un texte. Une proposition est constituée d'un prédicat et d'un ou plusieurs argument(s). Cette méthode a montré son utilité dans plusieurs domaines de la psycholinguistique appliquée : la compréhension du texte (Kintsch et al., 1973 ; Kintsch, 1998), la mémoire (Thorson et al., 1984), la qualité de prise de note des étudiants (Takao et al., 2002), le vieillissement (Kemper et al., 2001), la schizophrénie (Covington et al., 2007), la distinction de documents (Covington, 2009). Nous proposons dans cette étude d'appliquer cette mesure aux discours produits par des patients atteints de la maladie d'Alzheimer et par des sujets âgés sains. Nos résultats montrent que la DI est plus faible dans la production langagière des patients souffrant de la maladie d'Alzheimer que celle des personnes âgées saines. La mise au point de cet outil permet d'élargir le champ de recherche sur la maladie d'Alzheimer en ouvrant d'autres possibilités de la détection précoce et différentielle de cette maladie via l'analyse linguistique.
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