Cartographier le carbone stocké dans la végétation : perspectives pour la spatialisation d'un service écosystémique
Solen Le Clec'H
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,
Johan Oszwald
(1)
,
Nicolas Jegou
(2)
,
Simon Dufour
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Pierre-André Cornillon
(3)
,
Luis Gonzaga
(4)
,
Izildinha Miranda
(4)
,
Michel Grimaldi
(5)
,
Valery Gond
(6)
,
Xavier Arnauld de Sartre
(7)
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LETG - Rennes -
Littoral, Environnement, Télédétection, Géomatique
2 MASS - Département Mathématiques appliquées et sciences sociales - Rennes 2
3 IRMAR - Institut de Recherche Mathématique de Rennes
4 UFRA - Universidade Federal Rural da Amazônia
5 Bioemco - Biogéochimie et écologie des milieux continentaux
6 UPR BSEF - Biens et services des écosystèmes forestiers tropicaux : l'enjeu du changement global
7 SET - Société, environnement, territoire
2 MASS - Département Mathématiques appliquées et sciences sociales - Rennes 2
3 IRMAR - Institut de Recherche Mathématique de Rennes
4 UFRA - Universidade Federal Rural da Amazônia
5 Bioemco - Biogéochimie et écologie des milieux continentaux
6 UPR BSEF - Biens et services des écosystèmes forestiers tropicaux : l'enjeu du changement global
7 SET - Société, environnement, territoire
Johan Oszwald
- Fonction : Auteur
- PersonId : 14706
- IdHAL : johan-oszwald
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Simon Dufour
- Fonction : Auteur
- PersonId : 5813
- IdHAL : simon-dufour
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Pierre-André Cornillon
- Fonction : Auteur
- PersonId : 2489
- IdHAL : pierre-andre-cornillon
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- IdRef : 095127267
Michel Grimaldi
- Fonction : Auteur
- PersonId : 756241
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Valery Gond
- Fonction : Auteur
- PersonId : 906338
- ORCID : 0000-0002-0080-3140
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Xavier Arnauld de Sartre
- Fonction : Auteur
- PersonId : 7916
- IdHAL : xavier-arnauld-de-sartre
- ORCID : 0000-0002-2805-0064
- IdRef : 073925713
Résumé
Le Millenium Ecosystem Assessment (MEA), puis les REDD (Reducing Emissions from Deforestation and forest Degradation) et les REDD+, préconisent le développement des approches permettant de quantifier et de spatialiser les services écosystémiques (SE) afin de mettre en œuvre des pratiques et des politiques de gestion environnementale plus adaptées. La cartographie des SE apparaît ainsi comme un outil majeur des espaces à forts enjeux environnementaux. Cependant, elle souffre encore de certaines limitations. C'est le cas du stock de carbone dans la biomasse végétale. À l'échelle d'une localité d'Amazonie brésilienne de 175 km², nous avons cartographié, avec une résolution spatiale de 30x30m, cette fonction écologique. Afin de quantifier ces stocks, des mesures de biomasse arborée et arbustive au sein de 45 " points " et des données géographiques obtenues par télédétection sont mises en relation. Pour cela, deux méthodes statistiques sont testées : l'arbre de décision et la régression linéaire multiple. Les résultats statistiques de chacune de ces méthodes sont présentés, permettant d'en comprendre les intérêts et les inconvénients. La qualité d'ajustement de ces modèles est testée. Si l'arbre de décision décrit mieux le rôle des variables explicatives, la régression linéaire multiple permet une prédiction beaucoup plus efficace. Elle rend alors davantage compte de la variabilité spatiale au sein de chaque type d'occupation du sol. Cette méthode fait apparaître à l'échelle de la ferme des phénomènes spécifiques au territoire étudié. Cela permet de retranscrire simplement le résultat d'un processus écologique tout en le mettant en relation avec les activités anthropiques. Cette étude permet donc d'illustrer l'importance des choix méthodologiques afin d'obtenir la cartographie d'un processus.
Domaines
GéographieFormat du dépôt | Fichier |
---|---|
Type de dépôt | Article dans une revue |
Titre |
fr
Cartographier le carbone stocké dans la végétation : perspectives pour la spatialisation d'un service écosystémique
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Résumé |
fr
Le Millenium Ecosystem Assessment (MEA), puis les REDD (Reducing Emissions from Deforestation and forest Degradation) et les REDD+, préconisent le développement des approches permettant de quantifier et de spatialiser les services écosystémiques (SE) afin de mettre en œuvre des pratiques et des politiques de gestion environnementale plus adaptées. La cartographie des SE apparaît ainsi comme un outil majeur des espaces à forts enjeux environnementaux. Cependant, elle souffre encore de certaines limitations. C'est le cas du stock de carbone dans la biomasse végétale. À l'échelle d'une localité d'Amazonie brésilienne de 175 km², nous avons cartographié, avec une résolution spatiale de 30x30m, cette fonction écologique. Afin de quantifier ces stocks, des mesures de biomasse arborée et arbustive au sein de 45 " points " et des données géographiques obtenues par télédétection sont mises en relation. Pour cela, deux méthodes statistiques sont testées : l'arbre de décision et la régression linéaire multiple. Les résultats statistiques de chacune de ces méthodes sont présentés, permettant d'en comprendre les intérêts et les inconvénients. La qualité d'ajustement de ces modèles est testée. Si l'arbre de décision décrit mieux le rôle des variables explicatives, la régression linéaire multiple permet une prédiction beaucoup plus efficace. Elle rend alors davantage compte de la variabilité spatiale au sein de chaque type d'occupation du sol. Cette méthode fait apparaître à l'échelle de la ferme des phénomènes spécifiques au territoire étudié. Cela permet de retranscrire simplement le résultat d'un processus écologique tout en le mettant en relation avec les activités anthropiques. Cette étude permet donc d'illustrer l'importance des choix méthodologiques afin d'obtenir la cartographie d'un processus.
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Auteur(s) |
Solen Le Clec'H
1
, Johan Oszwald
1
, Nicolas Jegou
2
, Simon Dufour
1
, Pierre-André Cornillon
3
, Luis Gonzaga
4
, Izildinha Miranda
4
, Michel Grimaldi
5
, Valery Gond
6
, Xavier Arnauld de Sartre
7
1
LETG - Rennes -
Littoral, Environnement, Télédétection, Géomatique
( 3177 )
- Maison de la Recherche Place du Recteur Henri Le Moal 35043 RENNES CEDEX
- France
2
MASS -
Département Mathématiques appliquées et sciences sociales - Rennes 2
( 118871 )
- France
3
IRMAR -
Institut de Recherche Mathématique de Rennes
( 75 )
- Campus de Beaulieu, bâtiments 22 et 23,
263 avenue du Général Leclerc, CS 74205
35042 RENNES Cédex
- France
4
UFRA -
Universidade Federal Rural da Amazônia
( 434261 )
- Belém
- Brésil
5
Bioemco -
Biogéochimie et écologie des milieux continentaux
( 31573 )
- France
6
UPR BSEF -
Biens et services des écosystèmes forestiers tropicaux : l'enjeu du changement global
( 162744 )
- TA C-105 / D. Campus international de Baillarguet. 34398 Montpellier Cedex 5 - France
- France
7
SET -
Société, environnement, territoire
( 743 )
- Av de l'université 64000 PAU
- France
|
Comité de lecture |
Oui
|
Vulgarisation |
Non
|
Langue du document |
Français
|
Nom de la revue |
|
Date de production/écriture |
2012
|
Audience |
Internationale
|
Date de publication |
2013
|
Volume |
67
|
Page/Identifiant |
35-47
|
Domaine(s) |
|
Mots-clés |
fr
Services écosystémiques, cartographie, carbone, Amazonie
|
Origine :
Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
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