Contribution of the neuroscience approach to the measurement of emotions: Importing a new EDA signal-processing method - HAL-SHS - Sciences de l'Homme et de la Société
Article Dans Une Revue Décisions Marketing Année : 2013

Contribution of the neuroscience approach to the measurement of emotions: Importing a new EDA signal-processing method

Apport de la démarche neuroscientifique à la mesure des émotions : importation d’une nouvelle méthode de mesure de l’activité électrodermale

Résumé

Emotions play a critical role in decision-making. For several decades, researchers in marketing have relied on electrodermal activity to measure emotional arousal. This signal is easy to record but it remains difficult to treat and quantify. In this paper, we propose recommendations for the assessment of skin conductance responses. A new signal processing method that has been developed in neuroscience is imported and applied to the study of eight television commercials. The results lead us to recommend the use of this new signal processing method for researchers and research managers.
Les émotions jouent un rôle essentiel lors de la prise de décision du consommateur. L’activité électrodermale, comme mesure du niveau d’activation émotionnelle (arousal), intéresse les chercheurs en marketing depuis de nombreuses années. Si ce signal est facile à enregistrer, il demeure complexe à traiter et à quantifier. Dans cet article, nous proposons des recommandations d’usage, présentons une méthode de traitement du signal récemment développée en neuroscience et l’appliquons à l’étude de huit publicités télévisées. Les résultats obtenus nous conduisent à recommander aux chercheurs et aux chargés d’études l’utilisation de cette nouvelle méthode de mesure.
Fichier non déposé

Dates et versions

halshs-01109300 , version 1 (26-01-2015)

Identifiants

  • HAL Id : halshs-01109300 , version 1

Citer

Olivier Droulers, Mathieu Lajante, Sophie Lacoste-Badie. Contribution of the neuroscience approach to the measurement of emotions: Importing a new EDA signal-processing method. Décisions Marketing, 2013, Numéro spécial « Marketing : enjeux et perspectives », 72, pp.87-102. ⟨halshs-01109300⟩
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