Метод структурных схем компьютерного морфологического анализа словоформ естественного языка - HAL-SHS - Sciences de l'Homme et de la Société
Article Dans Une Revue Fundamental and Applied Mathematics = Фундаментальная и прикладная математика Année : 2015

A structural pattern based method for automated morphological analysis of word forms in a natural language

Метод структурных схем компьютерного морфологического анализа словоформ естественного языка

Résumé

http://mech.math.msu.su/~fpm/ps/k14/k143/k14303.pdf
In this paper, a computerized model for morphological analysis of languages with word-formation based on affixation processes is proposed. The main idea consists in defining structural patterns of words and corresponding lists of suffixes. First, a detaileddescription of a stemming algorithm, its modification, and the technique of determining grammatical characteristics of word-forms are given. The next part of this work focuses on the application of the proposed algorithms for the French language. Finally, some results of execution of these algorithms are provided.
http://mech.math.msu.su/~fpm/ps/k14/k143/k14303.pdf
В работе предлагается метод структурных схем в качестве модели морфологического анализа словоформ естественного языка с развитым аффиксальным словообразованием и словоизменением. Дано описание алгоритма выделения псевдоосновы, его модификация, а также алгоритм восстановления грамматических характеристик словоформ. Описано применение предложенного метода для анализа словоформ французского языка. Представлены результаты работы предложенных алгоритмов.
Fichier non déposé

Dates et versions

halshs-01143806 , version 1 (20-04-2015)

Identifiants

  • HAL Id : halshs-01143806 , version 1

Citer

Alexei Lavrentiev, Andrey Chepovskiy, Elena Egorova. Метод структурных схем компьютерного морфологического анализа словоформ естественного языка. Fundamental and Applied Mathematics = Фундаментальная и прикладная математика, 2015, 19 (3), pp.91-108. ⟨halshs-01143806⟩
109 Consultations
0 Téléchargements

Partager

More