Dans cet article, nous proposons une méthode d'appariement de contenus d'actualité multimédias, considérant les exigences à la fois sémantiques et temporelles du besoin d'information. La pertinence d'une vidéo pour un article de presse est mesurée par deux indices, l'un saisissant la similarité de leurs contenus, l'autre la cohérence de leurs dates d'édition. Nous présentons également une méthodologie d'évaluation s'affranchissant des standards comparant les résultats du système à des résultats de référence, en soumettant les paires de documents proposées automatiquement à un panel d'utilisateurs chargé de juger de leur pertinence. ABSTRACT Pairing On-line News Articles to Videos : Selection Strategies and Evaluation Methods Here, we propose a multimedia-content pairing method taking into account both semantic and temporal parameters : relevance is computed using on one hand content similarity, on the other hand publication time proximity. We present also an evaluation method in which documents pairs are presented to users for judgment. MOTS-CLÉS : recherche d'information, articles en ligne, corpus vidéos, évaluation.