Modéliser les mobilités quotidiennes à partir de données d’usage des téléphones mobiles - Archive ouverte HAL Access content directly
Conference Poster Year :

Modéliser les mobilités quotidiennes à partir de données d’usage des téléphones mobiles

(1, 2) , (3) , (3, 2)
1
2
3

Abstract

Today many digital data that provide geo-localization, are available for geographers and planners. Among those new data available, mobile phone ones allow researchers to explore mobility in cities. However those data were built for technical reasons and they need to be reorganized in order to fulfill our objectives. Thus, exploration of such a great amount of data requires interactive and dynamic visualizations. Those spatial and temporal visualizations and aggregations depend on assumptions we made on the relationship between urban space organization and individual mobility. To reach our main objective, we propose several visualizations based on the same material. They all relate to the same phenomenon: urban mobility and let us explore the possibilities given by these new kind of digital data.
De nombreuses données numériques géolocalisées sont aujourd'hui accessibles pour les géographes et les aménageurs. Parmi ces données, celles issues des téléphones portables constituent une formidable source d'information sur la mobilité des individus. Toutefois, cette source d'information est une source spécifique, constituée pour d'autres motivations et il est essentiel de comprendre dans un premier temps, comment réorganiser cette information pour pouvoir construire des connaissances sur les mobilités individuelles. L'exploration d'une telle masse de données nécessite de construire des représentations graphiques interactives et dynamiques de celles-ci a n de comprendre le phénomène. Ces constructions spatio-temporelles nécessitent de prendre en compte différentes hypothèses sur la relation entre l'organisation de l'espace et les mobilités individuelles. Pour atteindre notre objectif, nous proposons ici une série de représentations qui permettent d'appréhender le type d'information qu'on peut extraire à partir d'un tel matériau. Ces représentations permettent d'explorer les possibilités nouvelles offertes par ce matériau.
Not file

Dates and versions

halshs-01390569 , version 1 (02-11-2016)

Identifiers

  • HAL Id : halshs-01390569 , version 1

Cite

Julie Fen-Chong, Julian Bilcke, Quentin Lobbé. Modéliser les mobilités quotidiennes à partir de données d’usage des téléphones mobiles. IFSTTAR. La modélisation des flux au service de l’aménagement urbain , Jun 2012, Lille, France. , Actes du colloque du GIS Modélisation Urbaine. ⟨halshs-01390569⟩
182 View
0 Download

Share

Gmail Facebook Twitter LinkedIn More