Deep Learning for Classification and as Tapped-Feature Generator in Medieval Word-Image Recognition - HAL-SHS - Sciences de l'Homme et de la Société
Communication Dans Un Congrès Année : 2018

Deep Learning for Classification and as Tapped-Feature Generator in Medieval Word-Image Recognition

Sukalpa Chanda
  • Fonction : Auteur
Department of Computer Science and Media Technology
Emmanuel Okafor
  • Fonction : Auteur
Sébastien Hamel
CV
Dominique Stutzmann
Institut de recherche et d'histoire des textes
CV
Lambert Schomaker
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 835708
Artificial Intelligence Institute

Domaines

Traitement du signal et de l'image [eess.SP] Méthodes et statistiques

Dominique Stutzmann  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://shs.hal.science/halshs-01853679

Soumis le : vendredi 3 août 2018-16:14:02

Dernière modification le : vendredi 7 avril 2023-14:46:06

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Dates et versions

halshs-01853679 , version 1 (03-08-2018)

Identifiants

Citer

Sukalpa Chanda, Emmanuel Okafor, Sébastien Hamel, Dominique Stutzmann, Lambert Schomaker. Deep Learning for Classification and as Tapped-Feature Generator in Medieval Word-Image Recognition. 2018 13th IAPR International Workshop on Document Analysis Systems (DAS), Apr 2018, Vienna, Austria. ⟨10.1109/DAS.2018.82⟩. ⟨halshs-01853679⟩

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