Using a GIS to anticipate the consequences of urban paralysis when a disaster strikes: application to the city of Nice (France) - HAL-SHS - Sciences de l'Homme et de la Société Accéder directement au contenu
Chapitre D'ouvrage Année : 2005

Using a GIS to anticipate the consequences of urban paralysis when a disaster strikes: application to the city of Nice (France)

Résumé

During a disaster warning phase or when a disaster strikes, controlling traffic flows on the road and street network is the major element in the r escue system. Unfortunately, in an urban environment, any risk is worsened by the risk of the arteries being congested, that risk being inherent to urban operation, and being amplified by transfer of traffic on the approaches to the disaster site. The vulnerability of urban zones is thus largely dependent on how vulnerable the road and street network is to traffic paralysis. Starting from this observation, we have created a tool for assisting in managing the intra-urban traffic in times of risk, that can be used by any urban municipality wishing to simulate a disaster
En phase d'alerte ou en temps de catastrophe, la maîtrise des flux de circulation sur la voirie est l'élément majeur du dispositif de secours. Or, en milieu urbain, tout risque est aggravé par le risque de congestion des artères, inhérent au fonctionnement urbain, et qui se trouve amplifié par les reports de trafic aux abords du lieu de la catastrophe. La vulnérabilité des zones urbaines est donc grandement dépendante de la vulnérabilité de la voirie à la paralysie de la circulation. C'est en partant de ce constat que nous avons créé un outil d'aide à la gestion de la circulation intra-urbaine en temps de risque, utilisable par toute commune urbaine souhaitant simuler une situation de catastrophe pour mieux s'y préparer.
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Origine : Fichiers éditeurs autorisés sur une archive ouverte

Dates et versions

halshs-02098378 , version 1 (12-04-2019)

Identifiants

  • HAL Id : halshs-02098378 , version 1

Citer

Christine Voiron-Canicio, Florence Olivier. Using a GIS to anticipate the consequences of urban paralysis when a disaster strikes: application to the city of Nice (France). Systèmes d'information géographique et gestion des risques, Paris-La Défense : ISTED, 2005. ⟨halshs-02098378⟩
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