Using Foursquare data to reveal spatial and temporal patterns in London

Géographie Système multi-agents [cs.MA] Mathématique discrète [cs.DM] Machine Learning [stat.ML] Automates cellulaires et gaz sur réseau [nlin.CG] Dynamique Chaotique [nlin.CD] Adaptation et Systèmes auto-organisés [nlin.AO] Finance quantitative [q-fin.CP] Biodiversité et Ecologie

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https://shs.hal.science/halshs-02284843

Soumis le : jeudi 12 septembre 2019-11:18:39

Dernière modification le : jeudi 1 août 2024-13:48:06

Archivage à long terme le : samedi 8 février 2020-01:53:47

Dates et versions

halshs-02284843 , version 1 (12-09-2019)

Identifiants

HAL Id : halshs-02284843 , version 1

Citer

Maarten Vanhoof, Antonia Godoy-Lorite, Roberto Murcio, Iacopo Iacopini, Natalia Zdanowska, et al.. Using Foursquare data to reveal spatial and temporal patterns in London. NetMob 2019, Jul 2019, Oxford, United Kingdom. ⟨halshs-02284843⟩

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