Données hétérogènes de mobilités quotidiennes : protocole de diagnostic qualité et d’apurement à partir de la base MOBI’KIDS - HAL-SHS - Sciences de l'Homme et de la Société Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2019

Données hétérogènes de mobilités quotidiennes : protocole de diagnostic qualité et d’apurement à partir de la base MOBI’KIDS

Boris Mericskay
Olivier Bedel
  • Fonction : Auteur
Sandrine Depeau
Arnaud Lepetit
Nicolas Pelletier
  • Fonction : Auteur
Estelle Ployon
Kamila Tabaka

Résumé

This paper aims at proposing a data quality diagnosis and clearance methodology experimented on an individual mobility survey (MOBI'KIDS program). The first section presents the theoretical approach to highlight the issue of a data quality diagnosis applied on heterogeneous data collected from mixed methods (GPS tracks, surveys, observations). Secondly, two typologies of major errors are discussed according to their origin (GPS, algorithm, survey) and their nature (completeness, accuracy, consistency). A processing chain is thirdly defined to improve both internal and external data quality in order to the perspective of a replicable methodology.
Cet article a pour objectif de présenter la méthodologie de diagnostic qualité et d’apurement des données expérimentée à partir d’une enquête de mobilité individuelle (programme MOBI’KIDS). Une première section revient sur la démarche suivie et pointe l’enjeu de l’évaluation de la qualité de données hétérogènes issues d’une méthode mixte et longitudinale de collecte (suivis GPS, enquêtes, observations). Une deuxième section établit un diagnostic qualité selon l’origine (GPS, algorithme, enquête) et la nature des erreurs (complétude, précision, cohérence). Ces typologies permettent, dans une troisième section, la définition d’une chaîne de traitements reproductible visant à améliorer la qualité interne et externe des données.
Fichier principal
Vignette du fichier
SAGEO2019_MK.pdf (1.9 Mo) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
Loading...

Dates et versions

halshs-02327295 , version 1 (06-09-2020)

Identifiants

  • HAL Id : halshs-02327295 , version 1

Citer

Sylvestre Duroudier, Sonia Chardonnel, Boris Mericskay, Isabelle I. André-Poyaud, Olivier Bedel, et al.. Données hétérogènes de mobilités quotidiennes : protocole de diagnostic qualité et d’apurement à partir de la base MOBI’KIDS. Spatial Analysis and GEOmatics, SAGEO, Nov 2019, Clermont-Ferrand, France. ⟨halshs-02327295⟩
365 Consultations
118 Téléchargements

Partager

Gmail Facebook X LinkedIn More