Peut-on modéliser et prédire les comportements en situation de catastrophe pour mieux prémunir les populations ? - HAL-SHS - Sciences de l'Homme et de la Société
Poster De Conférence Année : 2021

Peut-on modéliser et prédire les comportements en situation de catastrophe pour mieux prémunir les populations ?

Nathalie Verdière
Laboratoire de Mathématiques Appliquées du Havre
Rodolphe Charrier
Laboratoire d'Informatique, de Traitement de l'Information et des Systèmes
Valentina Lanza
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 956486
Laboratoire de Mathématiques Appliquées du Havre
Damienne Provitolo
Géoazur
Sébastien Haule
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 989839
Géographie-cités

Domaines

Géographie Sciences de l'Homme et Société Mathématiques [math] Informatique [cs] Sciences cognitives

Damienne Provitolo  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://shs.hal.science/halshs-03470273

Soumis le : mercredi 8 décembre 2021-10:43:28

Dernière modification le : mardi 5 novembre 2024-14:26:18

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Dates et versions

halshs-03470273 , version 1 (08-12-2021)

Identifiants

  • HAL Id : halshs-03470273 , version 1

Citer

Nathalie Verdière, Rodolphe Charrier, Valentina Lanza, Damienne Provitolo, Sébastien Haule. Peut-on modéliser et prédire les comportements en situation de catastrophe pour mieux prémunir les populations ?. Fête de la Science - Université Le Havre Normandie, Oct 2021, Le Havre, France. ⟨halshs-03470273⟩

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