Dans cet exposé, je rappelle que la question de la validation des modèles computationnels dépend de leur fonction de connaissance (une vingtaine), de leur nature mais aussi de leur rapport aux données : sont-ils plutôt tirés par les données (data driven) ou plutôt tirés par la théorie (theory driven) ? N'y a-t-il pas d'ailleurs plusieurs types de modèles tirés par la théorie selon que l'on se concentre tantôt sur leurs seules ontologies tantôt aussi sur leurs armatures théoriques stricto sensu ? Cet exposé tente d'y voir plus clair en proposant des outils d'analyse conceptuelle et en rapportant ensuite les modèles - au moyen de ces outils conceptuels - à des stratégies de validation déjà connues par ailleurs dans la littérature.