Premiers enseignements de la crise sanitaire, Covid-19, estimation du R(t), algorithme, cartes animées, épistémologie, Covid-19, estimation of R(t), algorithms, animated maps, epistemology.
"Comme nombre de chercheurs, nous avons mis nos savoirs au service de la lutte contre la Covid-19. Dès février 2020, nous avons produit des graphiques quotidiens afin de comparer l’évolution de la pandémie selon les pays. Nous avons aussi fédéré un réseau scientifique qui élaborait et documentait des analyses pertinentes.Ensuite, nous avons conçu un outil qui estime au mieux le taux de reproduction de la pandémie dans les pays du monde et dans les départements français, en n’utilisant que le nombre des infections quotidiennes observées dans chaque territoire. Disposant de données de qualité limitée, notre modèle s’est focalisé sur la correction des erreurs, via des méthodes dites de « problèmes inverses ». Bien qu’il ne permette d’estimer que le taux de reproduction du jour, notre outil permet une évaluation de tendance à court terme.Enfin, pour analyser au mieux l’évolution spatiale et temporelle de la pandémie, nous avons réalisé une carte animée et interactive intégrant la production de graphiques permettant la comparaison entre deux pays. Nous concluons cet article en abordant quelques pistes épistémologiques."