L’évaluation des compétences langagières des enfants se révèle être un processus complexe faisant appel à une grande diversité de méthodes oscillant entre approches formelles et écologiques. L’objectif principal de notre projet est de fournir des outils fiables et objectifs pour évaluer des productions verbales orales d’enfants à développement typique ou atypique âgés entre 5 et 7 ans en situations naturelles (anonyme, 2023). L’un des axes de travail consiste en la création d’un outil de mesures automatiques de la complexité des productions enfantines, réalisées à partir de transcriptions d’interactions naturelles parent-enfant en situation de jeu libre. La définition de la complexité linguistique et le choix des caractéristiques linguistiques à observer ont été des tâches ardues auxquelles nous avons été confrontés. Ainsi, nous avons construit une typologie du degré d’élaboration du discours fondée sur des caractéristiques morphologiques (temps verbaux), syntaxiques et lexicales. Cette typologie a été élaborée à partir d’une analyse manuelle et qualitative de productions enfantines transcrites . Nous avons ensuite produit une chaîne de traitements permettant d’obtenir des scores de mesure de complexité à partir de cette typologie : - l’analyse syntaxique des productions enfantines au moyen de l’outil Stanza (Qi et al., 2020) ; - le relevé automatique, dans les fichiers en sortie de l’analyse syntaxique, des différents indices de complexité. Très tôt, l’impact de la segmentation des productions enfantines était patente. Pour un texte écrit, l’analyse automatique de la complexité peut facilement prendre appui sur la segmentation en phrases (voir par exemple Battistelli et al., 2022). S’agissant de transcriptions de productions orales, les mesures se trouvent particulièrement sensibles à la méthode de segmentation choisie. Les méthodes de segmentation des productions orales varient fortement en fonction des méthodologies de transcription mises en place et des outils utilisés. Nous distinguons deux méthodes principales : la segmentation en tours de parole et celle en énoncés. Cette dernière est la plus souvent employée pour l’étude des productions enfantines (Parisse et Lenormand, 2006) car elle permet notamment d’obtenir une mesure de complexité simple mais largement utilisée dans le domaine de l’acquisition du langage, à savoir la longueur moyenne des énoncés (ou LME, MLU en anglais, Brown, 1973). Nous proposons dans cette communication de comparer les résultats obtenus pour la mesure de complexité des productions enfantines en fonction des méthodes de segmentation mises en oeuvre. Notre communication s’articulera autour de trois parties. Dans un premier temps, nous présenterons la notion de mesure de complexité des productions enfantines en mettant l’accent sur les caractéristiques linguistiques retenues afin de l’évaluer. La partie principale sera ensuite consacrée à la comparaison des mesures obtenues en fonction de la segmentation paramétrée pour l’analyse morphosyntaxique via Stanza : segmentation manuelle en énoncés et segmentation automatique du flux continu de la parole opérée par l’outil. Enfin, nous insisterons sur l’intérêt que pourrait avoir à terme un tel outil d’évaluation automatique de la complexité du discours des enfants pour les orthophonistes.