Fiche pédagogique Modèle Proie-Prédateur
Marion Amalric
(1)
,
Sébastien Caillault
(2)
,
Nathalie Corson
(3)
,
Patrice Langlois
(4)
,
Claude Monteil
(5)
,
Nicolas Marilleau
(6)
,
David Sheeren
(5)
1
CITERES -
Cités, Territoires, Environnement et Sociétés
2 ESO - Espaces et Sociétés
3 LMAH - Laboratoire de Mathématiques Appliquées du Havre
4 IDEES - Identité et Différenciation de l’Espace, de l’Environnement et des Sociétés
5 DYNAFOR - Dynamiques Forestières dans l'Espace Rural
6 UMMISCO - Unité de modélisation mathématique et informatique des systèmes complexes [Bondy]
2 ESO - Espaces et Sociétés
3 LMAH - Laboratoire de Mathématiques Appliquées du Havre
4 IDEES - Identité et Différenciation de l’Espace, de l’Environnement et des Sociétés
5 DYNAFOR - Dynamiques Forestières dans l'Espace Rural
6 UMMISCO - Unité de modélisation mathématique et informatique des systèmes complexes [Bondy]
Marion Amalric
- Fonction : Auteur
- PersonId : 184861
- IdHAL : marionamalric
- ORCID : 0000-0002-5590-6729
- IdRef : 095634061
Sébastien Caillault
- Fonction : Auteur
- PersonId : 5105
- IdHAL : sebastien-caillault
- ORCID : 0000-0003-3050-1431
- IdRef : 15687492X
Nathalie Corson
- Fonction : Auteur
- PersonId : 868124
Patrice Langlois
- Fonction : Auteur
- PersonId : 177083
- IdHAL : patrice-langlois
- IdRef : 140405720
Claude Monteil
- Fonction : Auteur
- PersonId : 765207
- ORCID : 0000-0002-2521-0472
David Sheeren
- Fonction : Auteur
- PersonId : 1322450
- IdHAL : david-sheeren
- ORCID : 0000-0001-8016-5355
- IdRef : 092130062
Résumé
La fiche illustre une démarche de modélisation autour d’unclassique du domaine de la dynamique des populations : le modèle Proie-Prédateur. Si desmodèles peuvent être rapidement construits sur la base de ce phénomène oscillatoire reconnuentre deux populations, les manières de le penser et de le modéliser sont nombreuses. Nous nousattachons ici à fournir deux versions, l’une à l’échelle des populations (niveau macro) etl’autre à l’échelle des individus (niveau micro). Ces deux implémentations ne sont pasindépendantes : certains paramètres du modèle micro sont fixés par le modèle macro. De cettemanière, nous pouvons mesurer l’influence des seules interactions locales sur le comportementglobal du modèle. La modélisation des processus au niveau micro impose une réflexion préalablesur le choix des granularités temporelles et spatiales, contrairement au niveau macro qui estaspatial et atemporel. Pour le niveau macro, c’est la méthode de résolution numérique deséquations différentielles qu’il convient de bien choisir au risque de faire apparaître uncomportement divergent uniquement lié à l’imprécision de la méthode. Ce sont ces choixd’implémentation et l’articulation entre les deux niveaux d’analyse qui distinguent les modèlesproposés de ceux fournis dans la librairie de NetLogo
Format du dépôt | Notice |
---|---|
Type de dépôt | Autre publication scientifique |
Titre |
fr
Fiche pédagogique Modèle Proie-Prédateur
|
Résumé |
fr
La fiche illustre une démarche de modélisation autour d’unclassique du domaine de la dynamique des populations : le modèle Proie-Prédateur. Si desmodèles peuvent être rapidement construits sur la base de ce phénomène oscillatoire reconnuentre deux populations, les manières de le penser et de le modéliser sont nombreuses. Nous nousattachons ici à fournir deux versions, l’une à l’échelle des populations (niveau macro) etl’autre à l’échelle des individus (niveau micro). Ces deux implémentations ne sont pasindépendantes : certains paramètres du modèle micro sont fixés par le modèle macro. De cettemanière, nous pouvons mesurer l’influence des seules interactions locales sur le comportementglobal du modèle. La modélisation des processus au niveau micro impose une réflexion préalablesur le choix des granularités temporelles et spatiales, contrairement au niveau macro qui estaspatial et atemporel. Pour le niveau macro, c’est la méthode de résolution numérique deséquations différentielles qu’il convient de bien choisir au risque de faire apparaître uncomportement divergent uniquement lié à l’imprécision de la méthode. Ce sont ces choixd’implémentation et l’articulation entre les deux niveaux d’analyse qui distinguent les modèlesproposés de ceux fournis dans la librairie de NetLogo
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Auteur(s) |
Marion Amalric
1
, Sébastien Caillault
2
, Nathalie Corson
3
, Patrice Langlois
4
, Claude Monteil
5
, Nicolas Marilleau
6
, David Sheeren
5
1
CITERES -
Cités, Territoires, Environnement et Sociétés
( 199947 )
- 33 allée Ferdinand de Lesseps BP 60449 37204 Tours cedex 3
- France
2
ESO -
Espaces et Sociétés
( 59373 )
- France
3
LMAH -
Laboratoire de Mathématiques Appliquées du Havre
( 87 )
- 25 rue Philippe Lebon
BP 1123
76063 Le Havre Cedex
- France
4
IDEES -
Identité et Différenciation de l’Espace, de l’Environnement et des Sociétés
( 97036 )
- 7 Rue Thomas Becket 76821 Mont-Saint-Aignan Cedex
- France
5
DYNAFOR -
Dynamiques Forestières dans l'Espace Rural
( 37920 )
- 24 Chemin de Borde-Rouge Auzeville CS 52627
31326 Castanet Tolosan Cedex
- France
6
UMMISCO -
Unité de modélisation mathématique et informatique des systèmes complexes [Bondy]
( 100405 )
- IRD France Nord - 32 avenue Henri Varagnat - 93143 Bondy cedex
- France
|
Public visé |
Scientifique
|
Langue du document |
Français
|
Date de production/écriture |
2013
|
Vulgarisation |
Oui
|
Date de publication |
2014-07
|
Description |
Fiche pédagogique à l'usage des enseignants et des chercheurs. Exploration d'un modèle d'écologie 'classique" à l'échelle micro et macro. Modèle implémenté sous Netlogo disponible en ligne.
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Commentaire |
Fiche pédagogique issue du volume recueil de fiches pédagogiques MAPS
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Domaine(s) |
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Voir aussi |
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Mots-clés |
fr
SMA, Netlogo, Proie-prédateur
|
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