Hierarchy in lexical organisation of natural languages
Résumé
The organization of lexical units in natural languages can be compared in many respects to social organizations. Graphs of lexical relations share important specific properties with graphs of social relations (“small world” graphs). As regards hierarchical structuring, we are confronted with the same problem: words generally belong to more than one semantic class, due to the pervasive phenomenon of polysemy (words with several related meanings). Nevertheless, the existence of some form of hierarchical organization is unquestionable: some words have very wide meanings while others are more precise, and one may expect a fractal structure when dealing with the whole lexicon.
We shall present here a method for bringing out this hierarchical organization by analyzing a graph of synonymy The main idea is to compute from the graph a geometrical representation in which each word is associated with a more or less extended area in a ‘semantic space'. We show that regions of high connectivity on the graph correspond to high density places in the geometrical representation. Thus the lexical structure can be visualized at different scales, revealing the relevant dimensions of the semantic space at each level, from the global macrostructure to the most fine-grained local organization.
We shall present here a method for bringing out this hierarchical organization by analyzing a graph of synonymy The main idea is to compute from the graph a geometrical representation in which each word is associated with a more or less extended area in a ‘semantic space'. We show that regions of high connectivity on the graph correspond to high density places in the geometrical representation. Thus the lexical structure can be visualized at different scales, revealing the relevant dimensions of the semantic space at each level, from the global macrostructure to the most fine-grained local organization.
L'organisation des unités lexicales d'une langue ressemble à bien des égards aux structures sociales. Les graphes de relations lexicales partagent d'importantes spécificités avec les graphes de relations sociales (les graphes dits « petit monde »). Notamment, en ce qui concerne leur structure hiérarchqiues, les mêmes problèmes se posent : les mots appartiennent généralement à plusieurs classes sémantiques en raison du phénomène omniprésent de la polysémie (mots qui possèdent plusieurs sens apparentés). Néanmoins, l'existence d'un forme d'organisation hiérarchique est indubitable : certains mots ont des significations très générales alors que d'autre sont plus précis, et on peut observer une structure fractale quand on parcourt l'ensemble du lexique.
Nous présentons ici une méthode pour mettre en évidence cette organisation hiérarchique par une analyse d'un graphe de synonymie. L'idée principale est de calculer à partir du grapheune représentation géométrique dans laquelle chaque mot est associé à une régions plus ou moins étendue d'un « espace sémantique ». Nous montrons que les régions de grande connectivité sur le graphe correspondent à des zones de densité élevée dans la représentation géométrique. Ainsi la structure du lexique peut être visualisée à différentes échelles, mettant en lumière les dimensions de sens pertinentes à chque niveau, depuis la macrostructure globale jusqu'à l'organisation locale la plus fine.
Nous présentons ici une méthode pour mettre en évidence cette organisation hiérarchique par une analyse d'un graphe de synonymie. L'idée principale est de calculer à partir du grapheune représentation géométrique dans laquelle chaque mot est associé à une régions plus ou moins étendue d'un « espace sémantique ». Nous montrons que les régions de grande connectivité sur le graphe correspondent à des zones de densité élevée dans la représentation géométrique. Ainsi la structure du lexique peut être visualisée à différentes échelles, mettant en lumière les dimensions de sens pertinentes à chque niveau, depuis la macrostructure globale jusqu'à l'organisation locale la plus fine.
Loading...