Classification des utilisateurs de Twitter en fonction de leurs comportements à l'aide d'un algorithme des K-means - HAL Accéder directement au contenu
Communication dans un congrès Année : 2018

Classification of Twitter users according to their behavior using a K-means algorithm

Classification des utilisateurs de Twitter en fonction de leurs comportements à l'aide d'un algorithme des K-means

Résumé

Dans cette présentation, nous proposons une analyse des comportements des utilisateurs de Twitter durant la campagne des élections européennes de 2014 dans le but de former des groupes d'utilisateurs qui avaient tendance à faire des actions aux mêmes moments durant cette campagne. Pour ce faire, nous effectuons une classification des jours de la campagne électorale puis, à l'aide de la classification obtenue, nous proposons une classification des utilisateurs dans le but d'étudier leurs comportements. Cette classification imbriquée nous oblige à transformer le modèle pour permettre une exécution plus rapide de l'algorithme des K-means. Nous concluons cette présentation par une analyse des résultats obtenus.
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SFC2018_Twitter_Brault_Francony_Leclercq-Samson_Meynet.pdf ( 297.99 Ko ) Télécharger
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
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Dates et versions

hal-01886604, version 1 (03-10-2018)

Licence

Paternité - Pas d'utilisation commerciale - CC BY 4.0

Identifiants

  • HAL Id : hal-01886604 , version 1

Citer

Vincent Brault, Jean-Marc Francony, Adeline Samson, Matthieu Meynet. Classification des utilisateurs de Twitter en fonction de leurs comportements à l'aide d'un algorithme des K-means. SFC 2018 - XXVèmes Rencontres de la Société Francophone de Classification, Société francophone de classification, Oct 2018, Paris, France. ⟨hal-01886604⟩
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Dernière date de mise à jour le 21/04/2024
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