Epidemiological modelling of the 2005 French riots: a spreading wave and the role of contagion
Laurent Bonnasse-Gahot
(1)
,
Henri Berestycki
(1)
,
Marie-Aude Depuiset
(2, 3, 4)
,
Mirta B. B. Gordon
(5)
,
Sebastian Roché
(4)
,
Nancy Rodriguez
(6)
,
Jean-Pierre Nadal
(1, 7)
1
CAMS -
Centre d'Analyse et de Mathématique sociales
2 CLERSÉ - Centre Lillois d’Études et de Recherches Sociologiques et Économiques - UMR 8019
3 LIG - Laboratoire d'Informatique de Grenoble
4 PACTE - Pacte, Laboratoire de sciences sociales
5 LIG - Laboratoire d'Informatique de Grenoble
6 UNC - University of North Carolina [Chapel Hill]
7 LPS - Laboratoire de Physique Statistique de l'ENS
2 CLERSÉ - Centre Lillois d’Études et de Recherches Sociologiques et Économiques - UMR 8019
3 LIG - Laboratoire d'Informatique de Grenoble
4 PACTE - Pacte, Laboratoire de sciences sociales
5 LIG - Laboratoire d'Informatique de Grenoble
6 UNC - University of North Carolina [Chapel Hill]
7 LPS - Laboratoire de Physique Statistique de l'ENS
Laurent Bonnasse-Gahot
- Fonction : Auteur
- PersonId : 179118
- IdHAL : lbg
- ORCID : 0000-0002-2936-2780
Marie-Aude Depuiset
- Fonction : Auteur
- PersonId : 20965
- IdHAL : marie-aude-depuiset
- ORCID : 0000-0003-1886-7924
- IdRef : 094359210
Sebastian Roché
- Fonction : Auteur
- PersonId : 14955
- IdHAL : sebastian-roche
- ORCID : 0000-0002-2084-4572
- IdRef : 032001967
Jean-Pierre Nadal
- Fonction : Auteur
- PersonId : 11356
- IdHAL : jean-pierre-nadal
- ORCID : 0000-0003-0022-0647
- IdRef : 032824300
Résumé
As a large-scale instance of dramatic collective behaviour, the 2005 French riots started in a poor suburb of Paris, then spread in all of France, lasting about three weeks. Remarkably, although there were no displacements of rioters, the riot activity did travel. Access to daily national police data has allowed us to explore the dynamics of riot propagation. Here we show that an epidemic-like model, with just a few parameters and a single sociological variable characterizing neighbourhood deprivation, accounts quantitatively for the full spatio-temporal dynamics of the riots. This is the first time that such data-driven modelling involving contagion both within and between cities (through geographic proximity or media) at the scale of a country, and on a daily basis, is performed. Moreover, we give a precise mathematical characterization to the expression “wave of riots”, and provide a visualization of the propagation around Paris, exhibiting the wave in a way not described before. The remarkable agreement between model and data demonstrates that geographic proximity played a major role in the propagation, even though information was readily available everywhere through media. Finally, we argue that our approach gives a general framework for the modelling of the dynamics of spontaneous collective uprisings.
Exemple frappant de comportement collectif à grande échelle, les émeutes de 2005 en France ont commencé dans une banlieue pauvre de Paris, avant de s'étendre à tout le pays, sur une période d'environ trois semaines. De façon remarquable, malgré l'absence de déplacements des émeutiers, l'activité émeutière elle-même s'est bien déplacée. Les données journalières de police nationale auxquelles nous avons eu accès nous ont permis d'explorer la dynamique de propagation d'émeutes. Nous montrons ici qu'un modèle de type épidémiologique, comportant peu de paramètres libres et une variable sociologique caractérisant les quartiers défavorisés, rend compte de façon quantitative de la dynamique spatio-temporelle des émeutes. C'est la première fois qu'une telle modélisation, pilotée par les données, prend en compte la contagion intra mais aussi inter villes (par proximité géographique ou médias), et ceci sur une base journalière à l'échelle de tout un pays. Nous donnons une caractérisation mathématique précise de l'expression ``vague d'émeutes'', et fournissons une visualisation de la propagation autour de Paris qui révèle cette vague de manière inédite. L'accord remarquable entre modèle et faits empiriques met en évidence le rôle majeur de la proximité géographique dans la propagation des émeutes, malgré l'ubiquité de l'information transmise par les médias. Enfin, notre approche donne un cadre général à la modélisation des soulèvements collectifs spontanés.
Format du dépôt | Notice |
---|---|
Type de dépôt | Article dans une revue |
Résumé |
en
As a large-scale instance of dramatic collective behaviour, the 2005 French riots started in a poor suburb of Paris, then spread in all of France, lasting about three weeks. Remarkably, although there were no displacements of rioters, the riot activity did travel. Access to daily national police data has allowed us to explore the dynamics of riot propagation. Here we show that an epidemic-like model, with just a few parameters and a single sociological variable characterizing neighbourhood deprivation, accounts quantitatively for the full spatio-temporal dynamics of the riots. This is the first time that such data-driven modelling involving contagion both within and between cities (through geographic proximity or media) at the scale of a country, and on a daily basis, is performed. Moreover, we give a precise mathematical characterization to the expression “wave of riots”, and provide a visualization of the propagation around Paris, exhibiting the wave in a way not described before. The remarkable agreement between model and data demonstrates that geographic proximity played a major role in the propagation, even though information was readily available everywhere through media. Finally, we argue that our approach gives a general framework for the modelling of the dynamics of spontaneous collective uprisings.
fr
Exemple frappant de comportement collectif à grande échelle, les émeutes de 2005 en France ont commencé dans une banlieue pauvre de Paris, avant de s'étendre à tout le pays, sur une période d'environ trois semaines. De façon remarquable, malgré l'absence de déplacements des émeutiers, l'activité émeutière elle-même s'est bien déplacée. Les données journalières de police nationale auxquelles nous avons eu accès nous ont permis d'explorer la dynamique de propagation d'émeutes. Nous montrons ici qu'un modèle de type épidémiologique, comportant peu de paramètres libres et une variable sociologique caractérisant les quartiers défavorisés, rend compte de façon quantitative de la dynamique spatio-temporelle des émeutes. C'est la première fois qu'une telle modélisation, pilotée par les données, prend en compte la contagion intra mais aussi inter villes (par proximité géographique ou médias), et ceci sur une base journalière à l'échelle de tout un pays. Nous donnons une caractérisation mathématique précise de l'expression ``vague d'émeutes'', et fournissons une visualisation de la propagation autour de Paris qui révèle cette vague de manière inédite. L'accord remarquable entre modèle et faits empiriques met en évidence le rôle majeur de la proximité géographique dans la propagation des émeutes, malgré l'ubiquité de l'information transmise par les médias. Enfin, notre approche donne un cadre général à la modélisation des soulèvements collectifs spontanés.
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Titre |
en
Epidemiological modelling of the 2005 French riots: a spreading wave and the role of contagion
|
Auteur(s) |
Laurent Bonnasse-Gahot
1
, Henri Berestycki
1
, Marie-Aude Depuiset
2, 3, 4
, Mirta B. B. Gordon
5
, Sebastian Roché
4
, Nancy Rodriguez
6
, Jean-Pierre Nadal
1, 7
1
CAMS -
Centre d'Analyse et de Mathématique sociales
( 1318 )
- 54 boulevard Raspail 75006 Paris
- France
2
CLERSÉ -
Centre Lillois d’Études et de Recherches Sociologiques et Économiques - UMR 8019
( 1188 )
- Université de Lille - Sciences et technologies -
Bâtiment SH2 -
59655 Villeneuve d’Ascq Cedex -
- France
3
LIG -
Laboratoire d'Informatique de Grenoble
( 24471 )
- UMR 5217 - Laboratoire LIG - Bâtiment IMAG - 700 avenue Centrale - Domaine Universitaire de Saint-Martin-d’Hères
Adresse postale : CS 40700 - 38058 Grenoble cedex 9 - France
Tél. : 04 57 42 14 00
- France
4
PACTE -
Pacte, Laboratoire de sciences sociales
( 1041685 )
- Siège : IEP - BP 48 38040 Grenoble cedex 9
- France
5
LIG -
Laboratoire d'Informatique de Grenoble
( 1041964 )
- UMR 5217 - Laboratoire LIG - Bâtiment IMAG - 700 avenue Centrale - Domaine Universitaire de Saint-Martin-d’Hères
Adresse postale : CS 40700 - 38058 Grenoble cedex 9
Tél. : 04 57 42 14 00
- France
6
UNC -
University of North Carolina [Chapel Hill]
( 44261 )
- 250 East Franklin Street, Chapel Hill, NC,
- États-Unis
7
LPS -
Laboratoire de Physique Statistique de l'ENS
( 4 )
- 24 rue Lhomond 75231 PARIS Cedex 05
- France
|
Nom de la revue |
|
Volume |
8
|
Comité de lecture |
Oui
|
Audience |
Internationale
|
Page/Identifiant |
1-20
|
Titre de la collection |
Scientific Reports
|
Date de publication |
2018-01-08
|
Invité |
Non
|
Numéro |
107
|
Vulgarisation |
Non
|
Langue du document |
Anglais
|
Domaine(s) |
|
DOI | 10.1038/s41598-017-18093-4 |
PubMed Central | PMC5758762 |
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