Learning Analytics - Scientific Description and Heuristic Validation of Languages NLG - HAL Accéder directement au contenu
Article dans une revue JE-LKS:Journal of e-Learning and Knowledge Society Année : 2022

Learning Analytics - Scientific Description and Heuristic Validation of Languages NLG

Résumé

The educator is a "Translator" ie manufacturer of algorithms for a teaching in the infosphere. The teacher who turns into a robotic mind perhaps of the type R2D2 a research droid, will be the emblem of our future. The work aims to validate the moments of transformation through which, over the centuries, the mathematical sciences, with the help of philosophy, have elevated the languages Natural Language Generation (NLG) to formal models. The starting hypothesis is to corroborate an epistemological statute, which entrusts mental processes with logical-mathematical reasoning following four models: Chomsky (1956), which, with descriptive grammar, marks a new model for the rewriting of languages; Gross (1975), which, with the relationship between linguistics, informatics and mathematics, generates a relation concerning a strongly transdisciplinary domain, in which linguistics realizes computer-based models and procedures; Silberzstein's Nooj system for processing, describing and analyzing INLG fixed sentences. The focal part of the research is the work of comparison that the team carried out to validate the development of languages according to the Transformational Analysis of Direct Transitive by M. Silberzstein and the lexicon-grammar; probabilistic calculus, according to the Probabilistic latent semantic Analysis.
L'éducateur est un "traducteur", c'est-à-dire un fabricant d'algorithmes pour un enseignement dans l'infosphère. L'enseignant qui se transforme en un esprit robotique peut-être du type R2D2 un droïde de recherche, sera l'emblème de notre futur. Le travail vise à valider les moments de transformation par lesquels, au cours des siècles, les sciences mathématiques, avec l'aide de la philosophie, ont élevé les langages de génération de langage naturel (NLG) à des modèles formels. L'hypothèse de départ est de corroborer un statut épistémologique, qui confie aux processus mentaux le raisonnement logico-mathématique suivant quatre modèles : Chomsky (1956), qui, avec la grammaire descriptive, marque un nouveau modèle pour la réécriture des langues ; Gross (1975), qui, avec la relation entre la linguistique, l'informatique et les mathématiques, génère une relation concernant un domaine fortement transdisciplinaire, dans lequel la linguistique réalise des modèles et des procédures sur ordinateur ; le système Nooj de Silberzstein pour le traitement, la description et l'analyse des phrases fixes INLG. La partie centrale de la recherche est le travail de comparaison que l'équipe a réalisé pour valider le développement des langages selon l'Analyse transformationnelle du transitif direct de M. Silberzstein et le lexique-grammaire ; le calcul probabiliste, selon l'Analyse sémantique latente probabiliste.
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Dates et versions

hal-03690838, version 1 (08-06-2022)

Identifiants

Citer

Francesco Saverio Tortoriello, Ritamaria Bucciarelli, Roberto Capone, Javier Enriquez, Marianna Greco, et al.. Learning Analytics - Scientific Description and Heuristic Validation of Languages NLG. JE-LKS:Journal of e-Learning and Knowledge Society, 2022, 15 (3), pp.251-261. ⟨10.20368/1971-8829/1135040⟩. ⟨hal-03690838⟩
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Dernière date de mise à jour le 07/04/2024
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